边缘分布函数是联合分布函数的偏导数吗-搜答案-搜搜考试网

随机变量组（X1,X2,...,Xn）作为一个整体的分布规律称为联合分布各个变量自己也有自己的分布规律,就是某个变量的边缘分布有时候也会讨论变量组的一个子集的边缘分布比如说小明和小红都去考试,他们的成

（1）所谓X的边缘密度函数f_x指的是联合密度对变量y积分；另一个类似.（2）是否独立就看是否有f=(f_x)(f_y).这些书上都有的,看看书,自己算.

若X与Y相互独立则f(x,y)=f(x)g(y);但此时Y=exp{-x},显然X与Y不是相互独立的,(可以知道g(y)=f(-lny)×1/丨y丨)任何对Y值的限制都可以转化为对X值的限制,对X的限

不一样,联合分布可以是联合分布函数,也可以是联合概率密度函数(连续情形)或联合概率分布律(离散情形).

再问：麻烦能把过程写详细点吗？看不懂哦再答：你看概率论与数理统计书的65和42页就明白了，这个正规做题也这样做啊！再答：再答：

s,t实质上就是x,y.即s在x上积分,t在y上积分.D2,D3,就是那个图里面划分的局域,只有在该区域上才有效.你参看一下李永乐525页二维连续型随机变量的联合概率密度的概念.

先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问：哪里有写再答：就是求边缘分布啊，高等

按公式：Fx(x)=∫(-∞,+∞)F(x,y)dy积分范围由题目给出,如果没有直接给出,按题意画出积分区域再计算积分限.

AFY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷对分布函数来说就是取x=+无穷

其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x

举例说明：联合分布函数：假设一群人,可以分为擅长数学和不擅长数学两类,也可以分为擅长语文和不擅长语文两类.所以这类人可以分为4类：擅长数学不擅长语文,擅长数学也擅长语文,不擅长数学擅长语文,不擅长数学

再问：我算出来了。系数是8不是4再问：我算出来了。系数是8不是4再答：图像有点模糊，把-4x看成了-2x，系数应是8

对xy求导

你要先把积分区域画出来,取不同的点积分区域是不一样的,比如0〈=x=x这种情况,积分区域是这个点左下所有区域（以这个点为中心画两条平行于坐标轴的线,分成4块,左下的那块）和D的交集,你在0〈=x=x这

这些问题,比较难理解,需借助例题和图形来理解,参考以下资料http://www.cnedu.cn/upload/anxin2111200652210461850099.doc

(1)由0.2+0.3+a+0.1+0.1+0.1=1可知,a=0.2X的边缘概率分布为P(X=-1)=P(X=-1,Y=0)+P(X=-1,Y=1)+P(X=-1,Y=2)=0.2+0.3+0.2=

不好意思不太明白你的提问,提一点参考意见：）》》》由分布函数表达式F(x,y)让y趋于+∞的方法这样求出来的是X的（累积）分布函数.》》》Fx(X)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy,先把联合概率密度

10减去10的五分之一,就是第一次用去的.而第二次带了单位,则直接减去五分之一米就行了,算出来就等于七又五分之四

∫(0~y)∫(y~x)3xdxdy0

有没用具体的题目不然不好表述