误差修正模型存在自相关-搜答案-搜搜考试网

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自相关系数在大约6期左右出现一个峰值偏自相关也是如此你用的是月度数据,从图上看偏自相关的季节性似乎有点显著,自相关的半年度周期也比较显著可以考虑ARMA((1,6),(1,6))试试,再估计一下ARM

先说单位根检验：打开需要检验的序列,在窗口左上角,依次view-unit root test,然后设定检验的参数,确定.误差修正模型：理论上讲它是VAR模型的特例,在主菜单中qui

你可以有DW或者LM来检验模型存在几阶的自相关DW一般用于检验一阶自相关LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般在eviews里我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很

数据太少做时间序列一般要有20年数据很快帮你搞定再问：ok，这就给你发过去！

做自回归AR和移动平均MA模型的话一定要做单位根检验,然后看自相关系数和偏相关系数,看你的变量时候做那种模型

怎么会无法确定呢?检验自相关的方法有很多的,随便找本书翻翻好了,比如,DW、GB什么的.关键问题是,你直觉上要首先确定是否存在自相关.比如说,你选取了股票价格变量,那直觉上就会有自相关的问题.像你说的

spss中分析—预测—创建模型,在方法中可以选专家建模器,然后点条件进去选只选ARIMA模型就可以了.自相关图和偏相关图是分析—预测—自相关点进去就可以,不知道你用的是中文版还是英文版再问：中文版的我

通过DW值是判断残差是否存在自相关的,如果需要检验原始数据是否存在自相关,比较精确的方法是通过时间序列中的自相关检验方法,通过观察自相关图来判断

以核泄漏点正下方的地面为坐标原点,平均风向为X轴、指向下风方向,铅直方向为Z轴,水平垂直于风向轴（X轴）为Y向,建立空间坐标系,则核电站泄漏点距有效地面的高度为,则泄漏点位置坐标为.图1空间坐标系示意

你尝试这在后面加AR或者MA来减小自相关没有.先检查原来数据的 ACF PCF来确定ARMA的个数. 或者做unit root test来

看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的；但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS（可行广义二乘）,可同时达到目的.广义差分

有数据吗

首先是通过之前的回归,计算出误差项e.然后你误差项e为参数,继续做回归.就可以得到方程,至于他的那个年份,一个可能是就是如果从1978年开始,做出的结果不显著,然后从1980年开始做,你可以试试再问：

可以做的广义差分可以我经常帮别人做这类的数据分析再问：您好！我知道广义差分可以修正自相关，但这种方法不是也是针对时间序列的吗？涉及到Y(t)和Y（t-1)的哇。有没有专门修正截面数据自相关的？？还是说

这个可以做的,但是你需要提供数据我经常帮别人做这类的数据分析的

异方差用WLS进行修正自相关用prais进行修正

当然是研究差分方程的可决系数,研究原方程的可决系数没有意义

低是有多低?这里拟合优度到也不是那么地重要,做ECM时有人R²在0.3左右也能用,甚至还有paper中拟合有毒零点零几的,应该没关系再问：我的拟合优度大概是0.2几，这么低是不是模型拟合的不

看下是否存在异方差或者自相关等违背经典假定的错误.协整回归模型要是显著的话其误差修正模型一般是显著的.