设某种型号的电子元件的寿命近似的服从正态分布n(16020^2)随机选4只求没有

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 18:27:48
设某种型号的电子元件的寿命近似的服从正态分布n(16020^2)随机选4只求没有
已知某种电子元件的寿命(单位:小时)服从指数分布,若它工作了900小时而未损坏的概率是e^(

好在做法完全一样,我按后面写的9000告诉你这类题目的做法.指数分布的分布函数F(x)=1-e^(-λx)(当x>0,其它处为0)P(X>=9000)=F(+∞)-F(9000)=1-[1-e^(-9

某种型号电子元件的寿命X小时是连续型随机变量,其概率密度为 f(x)= {100/x²,x≥100 0,其他

P(X>150)=∫[150,+∞]100/x²dx=-1/x|[150,+∞]=-lim(x->+∞)1/x+100/150=2/3

设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,

(1)θ与c的矩估计量令x=t-c,则x服从参数为θ的标准指数分布,因此Ex=θ,Dx=θ^2Ex=Et-c=θ--->c=Et-θ=X'-θDx=Dt=S^2=θ^2-->θ=(Dx)^(1/2)=

谁能告诉我这两个电子元件的名称和型号

第一个绝缘栅双极晶体管,型号:FGA25N120ANTD第二个整流桥堆,正向电流25A,反向电压600V仅供参考.

某种电子元件的寿命在1000小时以上的概率为0.8,求3个这种元件使用1000小时后最多只坏了一个的概率

3个0.8相乘不是全没坏得概率么,还得加上只坏了一个的概率0.8X0.8X0.2X3=0.384两个加起来才是答案0.896

设X,Y是两个独立同分布的随机变量,分别表示两个电子元件的寿命(小时),其密度函数为:

因为x,y相互独立,所以求z=x/y的概率密度函数就等于x的密度函数即f(z)=1000/(z^2),z>1000;0,z

概率题1.某种电子元件的寿命X是一个随机变量,

每个电子元件在150小时内不失效:P{X>=150}=10/(X*X)在x>=150的积分.解得P{X>=150}=1/(150*150*225)(1)P{X>=150}*P{X>=150}*P{X>

某种电子元件的寿命X是随机变量,其概率密度为 f(x)= (100/x²,x>=100 0,X

/>先根据密度共识算出来P(X>x)这个概率,也就是X这个随机变量大于x这个数的概率.然后设X1,X2,X3分别为三个元件的寿命,他们同分布相互独立的.如果三个串联,则150后系统仍正常工作需要

大一的某种型号的电子元件的寿命X小时是连续随机变量,其概率密度为:(1) 求常数k;(2) 求该电子元件寿命小于100小

(1)由ʃ+∞_͚α(X)dx=1ʃ+∞03k/(1+X²)d(x)=3Karctanx|+∞0=3k∏/2=1所以K=2/3∏(2)P=ʃ¹

对某种新品电子元件进行寿命极度实验,情况如下:(寿命,个数) (100~200,20),(200~300,30),(30

总的元件20+30+80+40+30=200件.合格品元件20+30+80=130件.优质品元件40+30=70件.所以:合格品的概率=130/200=13/20;优质品的概率=70/200=7/20

28.已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为 某仪器装有3只此种类型的电

自考的2010年7月试题:已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为f(x)=1/600^e^-e/600,x>00.x

某厂生产的某种电子元件的寿命X服从正态分布N(1600,σ²).如果要求元件的的寿命在1200小时以上的

(1600-1200)/σ=F^(-1)(0.96)=1.75,其中F是标准正态分布的累积分布函数==>σ=228.57希望对你有帮助,望采纳,谢谢~

如何认识电路板上的电子元件型号

建议你看本书电子产品生产与工艺到网上下个元器件大全

某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个的电子元件使用寿命X服从参数1/1000指数分布,另一个电子元件使用寿命

分布函数为F(X)=1-e^(-1000x)概率密度f(x)=1000e^(-1000x),x>0f(x)=2000e^(-2000x),x>0f(x)就F(X)=1-e^(-1000x),x>0F(

设某种电子元件的寿命ξ服从正态分布N(40,100),随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的概率.(Φ(1)=0

令X=“5个元件中寿命小于50个数”,则X~b(5,p),其中p=P(ξ<50)=Φ(50−4010)=Φ(1)=0.8413,∴X~b(5,0.8413)∴所求概率为P(X=2)=C25(0.841

某电子元件的寿命的概率密度如下(单位:小时)

使用前9000小时内不需要更换该元件的概率是多少?P(X>9000)=1-P(X