设总体x具有概率密度,求最大似然估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 13:51:54
设总体x具有概率密度,求最大似然估计量
设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量

L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ

概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0

如果题目没错的话,就是这么做的

设连续型随机变量X具有概率密度 求

(1)对kx+1积分,得0.5kx^2+x,把上下限0,2代入,得2k+2=1,得k=-0.5(2)把k的值代入得密度函数f(x)=-0.5x+1积分-0.25x^2+x,把上下限3/2,2代入,t得

设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计

首先应该是e(入)fxi(xi)=入e^(-入xi)i∈{1,2,...n}把所有乘一起,设联合密度=pp(x1,x2,x3.,xn)=入^ne^(-入nx)注意下面这个E(X)是期望值E(X)=1/

设随机变量X具有概率密度函数,

具体的记不清楚了,没有公式编辑器也打不上,给你说一下思路.我们知道概率的期望,是用x*p,然后求和,这个是对于离散的来说如果对于连续的,应该用那一点的x乘以该点的概率值,即用x*f(x),再求和,我们

设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他

EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E

设总体X的概率密度为,求极大似然估计量

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂  谢谢了再答:

1设随机变量X具有概率密度(分布密度函数),-∞+∞,求Y=X^2的概率密度(分布密度函数)

【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y

一道概率密度求分布律的题:设顾客在某银行窗口等待服务的时间X(单位:分钟)具有概率密度f(x)

这是指数分布(连续型随机变量)题目,由概率密度函数可知,参数λ为1/5,将密度函数求积分,则概率分布函数为∫f(x)dx在(—∞,x)的定积分,F(x)=1-e^(-x/5)x≥0,X取值为10时,F

总体X概率密度f(x)=1/(2θ^3)*x^2*e^(-x/θ),求θ最大似然估计值

[ln(2x)]'=1/(2x)*(2x)'=1/x,是不是这里错了;还有函数第一项对sita求导等于0

设随机变量X具有概率密度fx(X) 求Y=x的平方的概率密度

大学概率知识两题一样的!还好我刚学完~相互独立,均匀分布,则概率密度都是1/(b-a),概率分布函数就是把概率密度从a积分到x,F(x)=(x-a)/(b-a)(1)Z1=max(X,Y)的分布函数=

急求!设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=0;0,x=

设L(a)=f(x1)*f(x2)...f(xn)=a^n*e^[-a*(x1+x2+…+xn)]取对数得到lnL=n*lna-a*(x1+x2+…+xn)再对a求导得到L'/L=n/a-(x1+x2

求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度

fX(x)=φ((x-u)/σ)/σf(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n*e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,

设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│

n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor

求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤

数学期望你会算吧.三道大题计算量太大了.我说一下怎么做算了.一阶矩估计就是求数学期望.,一个参数时求一下期望就能得到了.最后的那个期望改写成x拔,那个x拔=一个含预估参数的表达式,反过来用x拔表达参数