设X-N(0,1),Y-N(0,1),且相互独立

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/09 00:19:24
设X-N(0,1),Y-N(0,1),且相互独立
含步骤```设y= 1+1n(1-x) 求y'(0)1-x

y'=(1-x)/(1+x)y'(0)=(1-0)/(1+0)=1

设随机变量x~N(0,1),N(1,2),且x,y相互独立,则x-2y=?

首先X-2Y还是正态分布而E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0-2=-2D(X-2Y)=D(X)+(-2)²D(Y)=1+4×2=9所以X-2YN(-2,9)

设随机变量X~N(0,4),N(-1,1),且X,Y相互独立,Z=Y-2X,则Z~

E(Z)=EY-E(2X)=-1-0=-1D(Z)=DY+4DX=1+16=17所以z~(-1,17)对不起啊!题目应该是设随机变量X~N(0,4),N(-1,1),且X,Y相互独立,Z=X-2Y,则

设随机变量X~N(1,9),N(0,16),X与Y相互独立Z=X/3+Y/4,求E(Z),D(Z)

说实话,这个题不是一般的简单,只要套公式即可.E(Z)=1/3*1+1/4*0=1/3D(Z)=1/9*9+1/16*16=2

设随机变量X~N(0,1),N(0,1)且X,Y相互独立 求 E[X^2/(X^2+Y^2)]

瀑布汗.(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1E(1)=1再问:为什么E(1)=1?我知道(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1得出e(1)但为什么E(1)=1?再答:常数的期望等于自己,这题

设随机变量X~N(1,2^2),N(0,1),且X,Y相互独立,试求Z=2X-Y的分布

由于Z是两个正态变量的线性组合,则Z也应当符合正态分布.因此只要求出E[Z]和D[Z]即可.EZ=E[2X-Y]=2EX-EY=2又X与Y相互独立,则和的方差等于方差的和,故DZ=D[2X-Y]=4D

设随机变量x~N(0,1),y=2x+1,则y~N( ),求详解,

用正态分布特性计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

设不等式组x>0y>0y≤−nx+4n(n∈N

x>0y>0y≤−nx+4n(n∈N*)所表示的平面区域Dn的整点个数an=3n+2n+n=6n∴{an}为等差数列∴a2,a4,…a2010也为等差数列∴12010(a2+a4+…+a2010)=1

设随机变量X~N(0,1),Y=X²,求Y的概率密度.

X的概率密度函数:f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)y≤0时,F_Y(y)=P{Y再问:X的概率密度函数:f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)...这个是怎么得到的再答:

概率论的题目 设cov(x,y)=-1,且X~N(0,9),N(1,4),则D(X-Y+1)=

D(X-Y+1)=D(X-Y)=D(X)+D(Y)+2*COV(X,Y)=9+4+2*(-1)=11再问:答案是15...再答:D(X-Y+1)=D(X-Y)=D(X)+D(-Y)+2*COV(X,-

设X与Y相互独立且服从N(0,0.5),证明X-Y是N(0,1)随机变量

因为X,Y独立的正太分布,所以他们的线性组合仍是正态分布D(X-Y)=DX+DY=1E(X-Y)=EX-EY=0所以有如题结果

设X~N(0,1),求Y=|X|的概率密度.

当y<0时,FY(y)=P{Y≤y}=P(Φ)=0,此时fY(y)=0,当y≥0时,FY(y)=P{Y≤y}=P{|X|≤y}=P{-y≤X≤y}=FX(y)-FX(-y),因此fY(y)=FY′(y

设M=y+1/x+1,N=y/n,当x>y>0时,M,N的大小关系是() A.m大于n B.m等于

我认为选择c再问:why再答:我在网上看到过这题的,相信我,而且答案也是真么说的,没错

设随机变量X与Y互相独立,且X~N(0,9),N(0,1),令Z=X-2Y则D(Z)=

因为X,Y独立所以D(Z)=D(X-2Y)=D(X)+4D(Y)=9+4=13

大学概率论:设X,Y独立且X~N(0,1),N(2,1),则X-3Y服从?

x-3y~N(-6,10)E(x-3y)=E(x)-3E(y)=0-3*2=-6;D(x-3y)=D(x)+9D(y)=1+9*1=10.

设随机变量X~N(0,1),N(0,1),Cov(X,Y)=0.5,则D(X+Y)=等于多少?

3D(X+Y)=E[(X+Y)^2]=E(X^2)+2E(XY)+E(Y^2)=1+2×0.5+1=3

设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度

F(y)=P(Y再问:后面那一串上角标是怎么个意思?再答:具体点

考研 设随机变量X~N(0,1),N(0,1)且X,Y相互独立 求 E[X^2/(X^2+Y^2)]

可以这么做:因为X,Y相互独立,所以E[X^2/(X^2+Y^2)]=E[Y^2/(X^2+Y^2)].而E[X^2/(X^2+Y^2)]+E[Y^2/(X^2+Y^2)]=E[(X^2+Y^2)/(

设随机变量x~n(0,1),令y=e^-x求概率密度函数

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0