搜搜考试网minitab 相关分析P值多少为有关系
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/23 13:52:09
p就是你否定一个原假设时所犯的错误的概率,即p越小,你否定一个原假设时所犯的错误的概率就越小,如p=0,说明你否定一个原假设时所犯的错误的概率为0,你可以有100%的把握否定原假设.在做相关性分析时,
我只知道CPK:工程能力分析CP:散布
T是统计量的值,由于T分布的特性是：取值离远点越远,取到这个值的可能性越小.而在回归分析里,我们的检验的假设是“X的系数=0（当此时,X和Y无关）”,所以T值（的绝对值）越大越好,因为越大,就说明检验
举例说明：正态分布N（0,1）,X＝2时P＝NORMDIST(2,0,1,TRUE)＝0.977其他分布类似.都是计算统计量,根据分布查表或者用excel的内置公式.
0.05就可以.但这也只是取决于你的风险承受度.如果你能承受的只是0.005,那么大于0.005,就可以认为是正态.这里的前提是先认为这个分布就是正态分布,大于0.05（或0.0005）时只是没有足够
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1.定性的分析,可以利用散点图scatterplots看是否正相关,负相关,以及相关性的强弱.如果有两个以上的因子,可以用matrixofplots.2.定量分析,可以用Basicstatistics
直观点用图形化工具,图形>概率分布图>查看概率>在正态分布下输入平均值和标准差阴影区域>根据情况选择并输入概率值计算>概率分布>正态>逆累积概率>输入正态分布参数>输入常量
是不是偏相关系数啊
P值大于0.05就是相关不显著,但若是小于0.10,可以说是接近显著；另外相关分析,要看你究竟是证明总体相关为0,还是为某个值,解释有所不同.再问：谢谢您的回答。得出的r=.246,P=0.058,希
不能只看相关系数的大小,主要看显著性水平,你做出来的相关系数确实是有些低,很可能是与数据量比较多有关.如果你分析过程没有错误,p真的等于0.003的话,应该是显著相关的.再问：谢谢，我还想问一下，我的
简单来讲就是通过看各因素分析结果中的P值：在P值小于0.05时,P值越小影响越显著,当然也包括常数值.
系数是否标化没有太大关系.你这个系数的P值都过大,也就是说对于系数的假设检验都接受了,说明你的这几个自变量对因变量的影响不大.改进的话最好先对数据做好预处理,再就是考虑下是否用回归方法.你这里面的“目
这是一个两个变量之间的相关性分析结果.使用的参数是Pearson指数.Pearsoncorrelation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的绝对值越大越说明两个变量的
肯定算啊!因为已经达到了显著性水平,p值小于0.05或0.01.这个说明你的样本比较多.再问：正常来说，r值在0-0.2之间是无相关的，样本多的情况下就可以只看p值来定了是吗？（样本数是256）再答：
正常情况下,不可能一次取样到你所需要的数据量,要多次不同时段或不同状态下采集,子组大小一般是指你每次取样的数量.
minitab是一种6σ管理的专用工具软件.在做6σ项目时,可用它强大的统计、分析功能对过程数据进行分析,测定你现在的sigma水平,分析缺陷产生的主要原因,帮助你改进工作流程,提高sigma水平.它
看数据啊,是不是均值=上规格了
我认为这是有可能的,SPC主要是看你的数据是否的稳定,边界是通过数据计算的,CPK的边界实际上是你自己输入的,当CPK的边界比SPC的边界大的话自然SPC比较差CPK比较好.需要注意的是CPK的基础就
用minitab软件解决呗