若随机变量x,y不相关,D(x y)=-搜答案-搜搜考试网

D(X+Y+Z)=E((X+Y+Z)^2)-(E(X+Y+Z))^2=E(X^2)+E(Y^2)+E(Z^2)+2E(XY)+2E(YZ)+2E(ZX)-(E(X))^2-(E(Y))^2-(E(Z)

积分区域是圆S=πf(x,y)=1/π,-√（2y-y²）再问：没问题了

再问：第二个cosx的x不是有平方的吗再答：抱歉,我看错题目了.应该是

亲.这是定义,当分布为正态分布时,二者就是等价的再答：根据你的表达式，xy也是正太，再答：不懂可以追问再问：只要是二维正态分布独立和不相关就一定等价？再问：那个行列式等于零XY就不是二维正态分布吗，能

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)等式成立当且仅当协方差为0协方差为0就意味着不相关呗

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以D(X+Y)为例：D(X+Y)=E[(X+Y)-E(X+Y)]^2←方差的定义=E[X-E(X)+Y-E(Y)]^2=E[X-E(X)]^2+E[Y-E(Y)]^2+2E【[X-E(X)][Y-E(

不正确

C啊~这是概率论第四章的啊~不相关就是协方差为0~然后逆推到D(X)=D(Y)就可以导来了

第一个错,第二个对再问：相关是指？再答：相关是用协方差表征的再答：再答：变量相互独立，有D(X+Y)=D(X)+D(Y)再问：我刚刚看了下课本那个E〔X－E（X）〕怎么拆开？再答：再问：那把E【〔X－

D(X+Y)=COV(X+Y,X+Y)=COV(X,X)+2COV(X,Y)+COV(Y,Y)=D(X)+D(Y).

证明,首先由概率密度为偶函数,有E（x）=E（Y）=0所以相关系数为pxy=COV（x,y）/根号【D（X）*D（Y）】=COV（x,y）/根号【D（X）*D（Y）】=E(x-E(x)(y-E(y))

因为（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，所以X与Y独立，所以f（x，y）=fX（x）fY（y）．故fX|Y(x|y)＝f(x，y)fY(y)＝fX(x)fY(y)fY(y)＝fX(x)，故选：

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(1)W（t）的自协方差函数Cw(t1,t2)=E{[W(t1)-Ew(t1)][W(t2)-Ew(t2)](利用均值为0化简）=E(W(t1)W(t2))=E[(X+t1Y+t1^2Z)(X+t2Y

xy统计独立可以推出xy一定不相关,xy不相关不一定推出xy统计独立.相关描述xy之间的线性关系,独立是更强的条件.例如：N（0,1）,Y=X^2.EX=0,Cov(X,Y)=E(XY)=E(X^3)

1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D

不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.