若连续型随机变量E~U(3,8),则概率P(4
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 16:45:08
你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,称为离散型随机变量若随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
X为离散型,但U是连续型的
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得
∫f(x)dx=∫(kx+1)dx=0.5kx^2+x=1代入上下限2,0,0.5k*2^2+x=1得k=-0.5P(1.5
X的概率密度为f(x)=1/2,1
利用积累分布函数的性质F(负无穷)=0,F(正无穷)=1,F是不减的那么b必须为0因为b>0时,F(负无穷)=正无穷
如果变量可以采取在一定范围内的任何实数,称为该变量的值可以是连续的,该随机变量称为连续随机变量,例如,客车,每15分钟,有人在平台的等待时间,x是一个随机变量,范围x为[0,15),这是一个区间,无论
分布函数F(x)的定义为:F(x)=P{X
根据正则性,求出A等于二分之一:对密度函数在x的区间上求定积分!分布函数等于密度函数在区间(负无穷,x]上的定积分,求出这个定积分,答案中自然有一个二分之一!(用手机回答的,很多表达式写不出,要不我一
f是F的导数,所以f(π/6)=cos(π/6)
概率密度函数一般定义在整个数轴,也就是:f(x)-inf
证明,首先由概率密度为偶函数,有E(x)=E(Y)=0所以相关系数为pxy=COV(x,y)/根号【D(X)*D(Y)】=COV(x,y)/根号【D(X)*D(Y)】=E(x-E(x)(y-E(y))
没有什么不一样的呀!例如往平面区域中等可能投点,如果A表示点落在一条直线上,则P(A)=0.当然,此时B如果表示点不落在这条直线上,则P(B)=1分布函数的有界性指的是F(-∞)=0,F(+∞)=1,
连续型随机变量的分布函数也是连续的,利用连续函数定义可知:F(x-Δx)在Δx趋近于0时的极限值等于F(x).这里用到了连续函数中的极限定义.
这个很容易,比如让你在0-2的区间内任意取一个数,你取到恰好是1.5(其它任意数都一样)的概率是0,为什么呢?因为0-2的区间内有无穷多个数,你恰好要取某个确定的数的概率都是1/无穷=0;进一步讲,概
我也在找答案哦再问:都是该死的大连理工,复习试卷只给了提示,没有答案的再答:F(+oo)=int(-oo,+oo)f(x)dx=int(0,a)sinxdx=1-cosa=1cosa=0,a=2πP=
E(xy)=E(x)×E(y)=1×3=3
由切比雪夫不等式p{|X-EX|>e}3.9}
"我想知道∫(-∞,+∞)f(x)dx这个范围两端的值怎么使用,计算法则神马的"你不会是问积分怎么算吧,这是最基本的,(如果你真是问这个的话,建议你多看看课本)如果f(x)的原函数是F(X),范围是(