matlab解线性规划min z= 6*x1 3*x2

上次的确错了,我又看了看《线性规划》.x(4)和x(5)是不是松弛变量啊?不是的话,就是以下程序.clear;clcfmin=[0;-1;2;0;0];%minz=-x(2)+2x(3)Aeq=[1-

条件不清楚,第二个式子里的Φ^-1(c)和σp都是什么?已知项的二和三都不完整吧?再问：sorry能帮下忙么再答：前段时间出了几次差，事情忙起来就耽搁了下来，不知现在还是否需要。 参考代码附

可以有多组解,关键是取决于初值给定%functionzFgoalattain%多目标最优化clearall;clc%给定目标,权重按目标比例确定,给出初值options=optimset('TolCo

intprog求解0-1规划问题格式如下x=bintprog(f)x=bintprog(f,A,b)x=bintprog(f,A,b,Aeq,beq)x=bintprog(f,A,b,Aeq,beq,

clear;clc;f=[0.043;0.027;0.025;0.022;0.045];A=[0,1,1,1,01,1,1,1,16,6,-4,-4,364,10,-1,-2,-3];B=[4,-10

建立数学模型,并用软件求解.问题补充：算了问题已经解决!自己硬磨叽磨叽弄了一天!怎么解决的,跟大家说说.这种题用Lingo多好啊.

[x,fval,attainfactor]=fgoalattain(fun,x0,goal,weight,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)x:最优解fval:每个目标函数最优值at

t是什么啊?亲,不能这么定义的.clear>>v0=5;>>v1=2.5;>>a=[0:0.1:10];>>t=(v1^2-v0^2)./a;>&

在Matlab软件命令窗口输入如下命令即可：f=ones(1,7);a=[1,0,0,1,1,1,1;1,1,1,0,0,1,1;1,1,1,1,0,0,1;1,1,1,1,1,0,0;0,1,1,1

解题思路：作出不等式组对应的平面区域，设z=x2+y2，利用z的几何意义，求出z的最小值，即可得到结论．解题过程：最终答案：A

如果是线性的,拟合一下就可以了,使用命令polyfit.>>a=[10/910/810/710/610/510/410/3];>>b=[1000950900850800700590];>>A=poly

x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)fun为目标函数；x0为初始值；A、b满足线性不等式约束,若没有不等式约束,则取A=[],b=[]

编写M文件c=[-417];A=[3-11;11-4];b=[4;-7];Aeq=[11-1];beq=[5];vlb=[0,0];vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,

A输入的有问题,最后三个值不要另起一行,接着后面的值输入其它的没问题

[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,v1,v2,x0,opt)%%%%%%%%%%%%%%minz=c'*xs.t.A1*x

f=-[0;0;1];%求最大值,就是求其相反数的最小值%A,B构成不等式约束,要小于等于约束,如果是大于等于的话,请在不等式两边乘-1A=[3,2,50;1,0,5;0,1,5;];B=[2000;

f=[0;0.1;0.2;0.3;0.8];>>A=[];>>b=[];>>Aeq=[1,2,0,1,0;0,0,2,2,1;3,1,2,0,3];>>beq=[100;100;100];>>xmin

基本是利用linprog函数,简单给你介绍一下这个函数：首先将线性规划问题化为标准型：minz=cxs.t.A1x再问：>>z=-[25000];A2=[10100;20010;32001];b2=[

百度一下就有很多资料的,没有必要这样问的呢

解题思路：化简求最小值的代数式，进而利用线性规划求解。解题过程：最终答案：略