matlab用霍纳方法求多项式值

用符号变量编写：y=1;symsxfori=1:5y=y+x^i;endyy=1+x+x^2+x^3+x^4+x^5求y(3)输入：subs(y,x,3)ans=364或用字符变量编写,代值转成符号变

symssp=(s+2)*(s+5)*(s+6)再问：中间那个乘号能去掉吗再答：最好不要省略，或者说绝对不能省略。还可以进行另一种输入方式，就是用一个向量保存多项式的系数（以次数从高到低，如果缺某一项

[-12X^3-4X^2]/(3X+1）=-4x^2(3x+1）/(3x+1)=-4x^2主要方法是将“被除多项式”分解因式

symsabcdx;p=a*x^2+c*x+c+d*x;t=coeffs(p,x);t(2)%%%%输出结果=c+d即为所得.coeffs(p,x)的结果是按照变量的幂来排列的.如上t(1)为常系数c

x=1978:2002;y=[272.81,286.43,311.89,324.76,337.07,351.81,390.85,466.75,490.86,545.46,648.3,696.54,78

直接simple（aa）或者simplify（aa）ans=4*R*n1*cos(a)+(4*R^2*n2*cos(a)*sin(a)*(sin(t)*(1-(4*R^2*cos(a)^2*sin(a

函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用

yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)

经拟合得到1.337727485,.3902072783e-13,-.3855617205e-26代码：x=[416*10^(-9)460*10^(-9)532*10^(-9)540*10^(-9)5

functionp=naorthfit(x,y,m)%用途：多项式拟合%格式：x,y为数据向量,m为拟合正交多项式次数,p返回多项式%系数降幂排列psi=fliplr(eye(m+1,m+1));%转

这个可以先定义一个多项式函数,在函数内部利用循环达到目的,参数变量可以是变化的,提前赋值的方式也不唯一.

首先把变量名改成x1x2,并且确保之前syms过,即在之前写上：symsx1x2;也就是f的表达式变成：f=(x1+x2)^4+x2^2然后,梯度和海森矩阵分别为：g=jacobian(f);h=ja

早上好,安琪尔,相当确定有｀｀

套公式,代数!再问：呵呵呵，无语再答：那你要给个具体数据吧！

polyder的对应积分函数为polyint

p=[13-5-6];a=roots(p)';A=blkdiag(a(1),a(2),a(3))先求出特征值,然后以这些特征值为对角线元素的矩阵就是所求

x=[];y=[];F=@(p,a)p(1)*a+p(2)+p(3)*sin(p(4)*a+p(5));p=lsqcurvefit(F,[11111],x,y)%p即为所拟合函数系数,分别为a,b,c

poly2sym(poly([x1,x2,x3,...]))x1,x2,x3...是根.

样条是分段函数,多项式的个数和分的段数有关的,这个段数应该是不定的,所以不太好弄.那么：你想要一个三次多项式的话,就用polyfit,得到多项式的系数如果你想三次样条插值,就用spline或者inte

在matlab的命令窗口中输入经下内容：B=[0.9122-1.07921.1540-1.17651.1540-1.07920.9122]A=[1.0000-1.14991.1920-1.17651.