matlab用一组数画概率密度函数

x=-4:0.3:4;y=-4:0.3:4;[X,Y]=meshgrid(x,y);m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值,n1和n2为方差r=0.5;%%r是参

如果是指“在一个坐标中作两个图”,可以用holdonholdon;%%%%%图形可以叠加holdoff%%%%%关闭holdon命令,

[xy]=meshgrid(-5:0.1:5);z=1/(2*pi).*exp(-x.^2-y.^2);h=mesh(x,y,z);set(h,'edgecolor','non

a=dlmread('d:\1.txt');a=a(:);ksdensity(a);再问：如果想画出概率密度怎么写代码？再答：这样就能画出概率密度来了，最后那个函数就是得到概率密度函数图，你是不是想要

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

CDF曲线在matlab库里面有,直接调用就ok了

概率密度曲线指的是,随机变量x取不同值时所对应的概率大小曲线.你不是得到了直方图了嘛.横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率.plot(X,PX,'k-');X是你横轴的值所组成

normcdf求得是分布函数你应该用normpdf来计算概率密度.

对于这种不规则的数据,一般有两种方法.一种是用trimesh画三角网格,一种是用griddata先生成网格点的数据再画网格图.至于数据导入,文本文件有load、textread、dlmread等,Ex

fplot('(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*x^2)',[-44],'r');title('密度函数曲线');

函数pdf及其整个家族都可以用来计算,你可以help一下.最简单的就是用ksdensity:比如：[f,x]=ksdensity(randn(100000,1));plot(x,f)

先把全部的数乘上10的倍数得到r10=r*10^n(n代一够大的整数)然后找出最大功因数后gr10/g应该就可以了至於3个数以上的g怎找...g=gcd(r10(1),gcd(r10(2),r10(3

clct=[0:0.000001:0.1];x=sin(20*pi*t);k=linspace(-1,1,100);M=hist(x,100);M=M/length(t);plot(k,M)

比方说,你的数据在y这个数组中.y=rand(1,3000)ymin=min(y);ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20);%将最大最小区间分成20个等分点(19等分

A=[13579];B=[246810];sum(B>A)/length(B)

你的代码没有错误呀能够正常运行呀你说的坐在那里指的是什么%bydynamic%2009.2.%

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)