MATLAB泊松分布极大似然估计

poissinv(0.7211,5)ans=6CriticalValuesofDistributionfunctions.betainv-Betainversecumulativedistributi

直接使用poissrnd就好了poissrnd(7,100,1);第一个参数是分布参数,第二,三个参数是生成矩阵大小!你也可以使用命令：poissinv(rand(100,1),7);要明白这个的深入

x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln（n个泊松概率函数求积）,之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问：过程！！结果我知道

新疆地形地貌可以概括为“三山夹两盆”：北面是阿尔泰山,南面是昆仑山,天山横亘中部,把新疆分为南北两部分,习惯上称天山以南为南疆,天山以北为北疆.昆仑山、天山环抱着塔里木盆地,天山、阿尔泰山之间镶嵌着准

使用disttool工具箱选择poissoncdf累积分布pdf概率密度分布

你如果把y=rand(1,3000)改为y=rand(1,30000)同时x=linspace(ymin,ymax,20);改为x=linspace(ymin,ymax,200);试一下就会发现结果就

1-chi2cdf(alpha/2,n)注：CHI2CDFChi-squarecumulativedistributionfunction.P=CHI2CDF(X,V)returnsthechi-sq

meshgrid生成二维平面上的点,mvnpdf求出各点对应概率密度,需要注意mvnpdf输入参数,mesh画出3维曲面

用下泰勒公式就行,

y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值

这不是hist吗.再问：请问不用写代码吗？如果是做成曲线呢？再答：你先自己看一下hist函数的帮助文档，大概有数了以后重新明确自己的要求，你现在的要求太模糊没法写代码。再问：嗯我知道hist函数，想问

% 密度函数Y = poisspdf(X,LAMBDA) returns the Poisson probability 

举个例子：lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd

泊松分布只能取正数,而他们的差可以取负数,用这个反例可以证明它们的差不是泊松过程

alpha=finv(P,n1,n2);

“P1取值范围0~0.1,服从正态分布?”正态分布应该有两个参数（均值和方差）决定,范围很难说,理论上什么值都可能,只是概率比较小.瑞利分布也存在类似问题.正态分布用randn或normrnd；瑞利分

所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以：既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计

%bydynamic%2009-8-49:49:08%Matlab中提供了直接的函数,生成瑞利分布随机数raylrnd下面我提供一个直接的函数吧functionx=RelayDist(x0,sigma

1clear;clf;q=2e-6;k=9e9;a=2.0;b=0;x=-6:0.6:6;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);rp=sqrt((X-a).^2+(Y-b).^2);rm=s

andom('Poisson',1:6,1,6)或者poissrnd(lambda,1,10)或者poissrnd(lambda,[110])或者poissrnd(lambda(ones(1,10))