MATLAB提取多元方程中某一个未知数的系数

I1=Z1\(V1-Va)每个都代表是对应的向量和矩阵你要自己赋值注意是左除号,=旁边那个因为没给具体数据,没法给你列出来你也可以用这个[I1;I2;I3]=[Z11Z12Z13;Z21Z22Z23;

还是回答你的那个例子,你需要用subs函数将符号运算转化成常数运算,subs(z,{x,y},{2,4})关于subs的具体信息可以参考matlab的帮助文件SUBS  Symbo

p=x1^4+2*x1^3*x2+x1^2*x2^2+3*x1*x2^3-x2^4；a=sym2poly(subs(p,x2,1));x1^2*x2^2的系数b=a(length(a)-2)再问：谢谢

egress这个也是

分析这是一个约束优化问题,可用fmincon求解.参考代码f=@(x)exp(8.864-267.893/abs(x(1)))+exp(11.271-1227.294/x(2))+exp(13.223

你没给出m、k的具体值,所以我假设了,程序如下：m1=1;m2=2;m3=3;k1=0.1;k2=0.2;k3=0.3;f=@(x)(m1*k1*x(1)+m2*k2*x(2)+m3*k3*x(3))

a=reshape(1:9,3,3)a=147258369>>d=diag(a)d=159

n=0;fori=1:6ifabs(A(i))>3n=n+1;endendB=zeros(1,n);fori=1:6ifabs(A(i))>3B(n)=A(i);n=n+1;endend

[i,j]=find(A==5)count=length(i)6和7类似做法没办法了,不好意思

A=rand(80,120);%这一句你就省了.>>b=A(1:8:73,1:8:113);%这一句就可以了,不过你自己取一下终值,不知道你的最后一个数据还要不要取到.

用regress线性拟合就行首先将数据表示为列向量>>y=y';>>x1=x1';>>x2=x2';>>x3=x3';然后形成拟合矩阵X=[ones(size(x1))x1x2x3];最后求解线性拟合

试一下：functiony=fun_009(a,x)x1=x(1,:);x2=x(2,:);x3=x(3,:);x4=x(4,:);x5=x(5,:);y=a(1)+a(2)*x1+a(3)*x2+a

解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲x+2*y=5,3*x-y=7这是一个二元一次线性方程组所以在matlab中按照下面输入：>>[xy]=solve('x+

已知x1={1040201040401029001033109585598998104174998249770810013396785}x2={31.20631.21330.8730.99428.75

clc;clearY=inline('25.8963+1.815*x(1)-0.7646*x(2)+0.3464*x(3)+0.93625*x(1)*x(2)+0.4688*x(1)*x(3)+0.1

f=@(x)0.5742*x(1)+11.8636*x(3)-0.1693*x(4)-0.3868*x(5)-0.0674*(x(1)^2)-0.3546*(x(2).^2)-1.2180*(x(3)

取矩阵A的第i1~i2行、第j1~j2列构成新矩阵:A(i1:i2,j1:j2),新矩阵V为矩阵A的【1,2】行,【3,4】列故：V=3341再问：j1：j2不是第一、第二列吗再答：你不是写的是V=A

有结果啊：>>Tab=(sqrt(3)-1)/340;>>Tac=(sqrt(3)-3/2)/340;>>v=340;>>SA=1/2*(-4+4*v^2*Tab^2+4*v^2*Tac^2)*(-4

可运行代码见附件.再问：大神，为什么你使用clearall;closeall，为什么大多数此类代码都是x=[ones(34,1),x1,x2];，而你给我发的代码确是x=[ones(1,34);x1;

用ezplotezplotEasytousefunctionplotterezplot(FUN)plotsthefunctionFUN(X)overthedefaultdomain-2*PIezplo