matlab已知数列的累积分布函数

x=(20:10:140)';y=[0.0090.0290.0350.0510.090.1610.20.1720.1250.0710.0370.0170.003];bar(x,cumsum(y),'B

poissinv(0.7211,5)ans=6CriticalValuesofDistributionfunctions.betainv-Betainversecumulativedistributi

a=randn(10000,1);%以正态分布例子,使用时a用你的随机数数据代替[bx]=hist(a,100);%分区间统计,这里分100个区间,可根据你的数据适当调整num=numel(a);%n

andn(平均值,方差)调用上面函数就搞定了再问：谢谢你的回答，但是我不太明白的是，如何调用那个函数呢？再答：在MATLAB中调用函数直接在一行输入就可以的.用公式求出平均值、方差，然后写进下面的式子

怀疑你给的公式有错,结果与你给的图像不一致. 经分析,我认为指数项的系数应该是π而不是2π.把取π和2π的图都画出来作为对比如下：参考代码：syms nN = 

http://wenku.baidu.com/view/35b96ce94afe04a1b071defe.htmlhttp://wenku.baidu.com/view/f9594347a8956be

人口预测问题(单位:百万)预测2010年该国的人口年1790180018101820183018401850人口\x053.95.37.29.612.917.123.2年186018701880189

使用函数ksdensity：例如：x=normrnd(0,1,50000,1);%产生5万个标准正态数据,也可换成用户的数据[f,xi]=ksdensity(x);plot(xi,f);%画经验概率密

你把01000……这些数写成以下格式x=[01000010……]调用tabulate(x)就可以得出结果.返回的是各元素出现的次数和所占总数的比例.具体就是：clcclearx=[01000010……

累积分布函数能完整描述一个实数随机变量X的概率分布,是概率密度函数的积分.分别画出图就是.累积分布函数图是一直增长的,只是到后来就缓慢了.

你如果把y=rand(1,3000)改为y=rand(1,30000)同时x=linspace(ymin,ymax,20);改为x=linspace(ymin,ymax,200);试一下就会发现结果就

通过标准的变换得到非标准和标准分布只差一个线性变换而已再问：怎样做这个线性变换呢，我刚开始上手lingo再答：跟lingo无关你知道非标准正态分布与标准的线性关系就可以了

a=[1,2,3;2,3,4;3,4,5];sum(a);得到各列的和;sum(1,2);得到各行的和;

点击看大图哈

对不起哦,今天才上来.你这样看哦,向上累计呢就是这么看的：（由变量值低的向变量值高的逐组累计）这是加的哦500以下：10这是原来的500-550:10+42=52550-600:52+17=69600

a=[arand(size(a))];b=sortrows(a,2);

式子不好写,概率密度函数=对概率累积函数求导,反过来,累积分布函数=将概率密度函数在定义域上进行积分就可以得到.这个积分很简单,但输入就麻烦了,因此只提供思路.λF(x;λ)=∫(0,到x)f(x;λ

逐差累加法例3已知a1=1,an+1=an+2n求an由递推公式知：a2-a1=2,a3-a2=22,a4-a3=23,…an-an-1=2n-1将以上n-1个式子相加可得an=a1+2+22+23+

如果是别人随即的给出一组数据A=[2413]则带入如下函数即可LogicalOperate(A);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionout=LogicalOper

f(1)=a2-a1,f(2)=a3-a2,.,f(n-1)=an-a(n-1).把他们左边加起来,再把右边加起来相等,左边=f(1)+f(2)+...+f(n-1)=右边=(a2-a1)+(a3-a