MATLAB将节点阻抗矩阵转换成节点导纳矩阵的程序语句-搜答案-搜搜考试网

matlab中transpose这个函数是对矩阵求转置的函数,即B=transpose（A）就实现了对矩阵A求转置的运算.但在所有矩阵左边可以加.'同样实现矩阵转置,即B=A.'.注意中间还有一个.呢

a=ones(20,10)b=a(1:10,:)c=a(11:20,:)

试试im2double(I);转换成double型计算,若要显示图像,还需要转回gray用mat2gray

举例：a=randn(4,3);a=a(:)a=sort(a);a=reshape(a,4,3);

(1)B矩阵需要预定义(2)你所谓的8*8是这个意思吧32*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*3232*32

imshow(I)具体用法helpimshow

Y11是1结点有直接联系的支路都要加到Y11吗?是的,这是自导纳,为正数.其他如Y12为互导纳,为负数

设A是左边矩阵,B是右边矩阵B=ones(size(A));%初始化单位阵Q=A(2:4,2:4);%提取关键阵B(3:5,3:5)=Q;%Q斜向下移动一位B(3:5,1)=A(2:4,1);%下移一

P=imread('照片.jpg');imshow(P);%在matlab窗口中显示图像imwrite(P,'filepath\filename.jpg');%将图像存入硬盘

符号型矩阵转数值型矩阵可以使用double命令如：>>a=[1/3sqrt(2);2/3sqrt(5)]a=0.33331.41420.66672.2361>>b=sym(a)%a是数值型矩阵,先将其

a=imread('1.jpg');图像imread后,a已经是矩阵了（彩色的3维,灰度2维）matlab操作数据以矩阵为基础,也就是计算都是矩阵啦

functionB=gauss(A)B=A;[m,n]=size(A);fori=1:min([m,n])j=find(B(i:end,i),1);ifisempty(j)break;elseB([i

先转置,如：t=g'；在进行矩阵的分割

因为没完整的程序,我没看清楚,你的程序种a(k)的意义,我猜想你说的支路类型,可能是k与节点N的关系类型,一般是支路是n指向K,a(k)是1,否则是-1,这么一来,(a(k)^2=1.后面支路潮流计算

使用diag（x）,其中x为输入的矩阵,你输入的是这个矩阵,输出就是矩阵主对角线上构成的向量；在此是ans=AEI有什么不会的尽管问啊

%不用for直接就可以操作A=rand(10)%10*10随即矩阵B=cos(A)%对应元素求余弦C=A^3%矩阵运算D=A.^3%数组运算,对应元素3次取幂E=exp(A)%e的A次方%可以算出来,

自己拼吧>>A=[123;456;789;101112]A=123456789101112>>B=[A(1,:),A(2,:);A(3,:),A(4,:)]B=123456789101112>>C=[

str='CTAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTAACCCTCTGAAAGTGGACCTATCAGCAGGATG';N=size(str);fori=1:N(2)switch

用rref函数,rref(A)即为A的行最简矩阵

使用函数imread,用法如下：imread('example.jpg');注意example.jpg要在当前工作目录下