matlab如何描出离散的点

举个例子：z=0:1:99;x=z.^2-z;y=z;n=length(z);c=1:n;scatter3(z,x,y,3,c);

你按原来的数据用实线虚线重新画一次不就行了x=0:0.1:2*pi;y=10*sin(x);%比如x,y是你的数据plot(x,y,'o')holdonplot(x,y,'-')holdonplot(

插值,简单的就用样条曲线插值就行了,例如：离线的信号虚伪为(T,X),则任意时刻的信号为x=spline(T,X,tx)

我把球面拟合出来了,也画出来了,但不知道什么是球度误差,你可以用数据和拟合出的球面方程自己算.clear;clc;[x,y,z]=sphere(5);data=10*unique([x(:)-0.1,

你要的拟合问题,有很多种方式如果你需要的一条函数,希望尽量靠近这些点,但是可以不过这些数据点,可以用最小二乘法去求这么一个函数,具体的函数形式,也是由你自己定如果你要这个拟合函数过这些数据点,那么可以

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

你去下一个遗传算法的完整程序,再翻翻相关介绍的书.程序都是前后联系的,原理很简单,程序实现需要很多参数和变量,这样单单的说怎么实现很难说清楚.建议看看王小平的《遗传算法-理论,应用及软件实现》

需要知道初始数值然后循环求解再问：如果在S函数中，离散系统怎样实现呢？初始值为0的话。程序怎么写？fork=1:1:2000T=0;T=T+J*T*U;end这样写在s中好像不能实现啊，在离散的s模型

AA=load('你的文件名,注意路径要全')；plot(AA,'*-');就画好了.你可以把你数据贴上来.

clear;clcx=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]y=[1 1 2 

Xa=-1;%X的下限Xb=1;%X的上限Ya=-1;%Y的下限Yb=1;%Y的上限Xn=30;%在X的下限与上限中取的点数Yn=30;%在Y的下限与上限中取的点数%输入参数center_x=0;ce

解决方法1利用scatter函数画散点图2plot(x,y,'r.')例子：假如你有3个点：NoXY114225336那么代码如下x=[123]y=[456]plot(x,y,'r.')figures

只有n和x,咋画二维图?画个平面图还行. x0=1;%设置初始值,x(1)=1x=x0*ones(1,100);%生成x(n)初始数组forn=1:99x(n+1)=-0.01*x(n)+x

x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85];y=[13 12.1 11 

matlab非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin.这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做）,先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）已知数据点：x

很简单向量Y=[Y1,Y2,…Y10];X=[X1,X2,…X10];plot(X,Y,'o');画出的是圆圈.这些圆圈的x坐标对应xn,y坐标对应yn将o变成*就是星号再问：大哥，看清楚点啊。要这么

clear all a=15;w=0.3;k1=0.778;k2=0.2;c1=5;c3=6;x=0.4;y=0.5;z=0.6;for i=0:1:120 &

scatter3(X(:),Y(:),Z(:),'filled')

plot3(x,y,z,'.')具体代码如下：>>A=[-0.0447790.1288870.001905-0.0680100.1512440.037195-0.0022870.1301500.023

第一,你的代码中没有给出Gs的值,我随机给了一个,完了你根据情况更改.然后利用工具箱即可做多项式拟合,残差、预测等都可以做.代码：clearclcv11=[0,3.44,6.86,10.3,12.3,