matlab如何得到灰度图像上点的三维坐标-搜答案-搜搜考试网

imhist

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

I=imread('图像文件名');I(find(I

假如输入图像的矩阵为f,要查找值为a的个数,以下是主要代码：[m,n]=sizeof(f);NUM=0;%NUM用来记录值等于a的个数fori=1:mforj=1:niff(i,j)==aNUM=NU

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有：[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va

只要成图显示就直接使用imagesc函数,不需要对系数矩阵做任何处理,当然前提是你的小波系数是实数.

获取一个阈值,可以将此图像转化成二值图像.image=imread(‘’);tt=graythresh(image);image1=im2bw(image,tt);

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?

比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像

以前用Matlab做过对图片和音频以及视频的水印算法研究,所以有一些了解.你也知道灰度图是用不同等级的灰度来显示整个图像,儿二值黑白图像里面只存在黑白两色,使用Matlab对现有图像进行处理的时候,如

假如矩阵为f.可以用imshow（f）

p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))

看这幅图像的维数就可以啊,如果是二维矩阵,那肯定是灰度图像.不过有个函数isgray可以判断（isbw判断是否二值图）

给你实例：1.对图像腐蚀>>originalBW=imread('circles.png'); >>se=strel('disk',1

1.读图象2.做fft3.显示fft4.肉眼观察频谱中的噪声.(正弦干扰是在频谱中是几个点)5.频谱中有噪声的区域设置为0.(或者低通)6.反fft变换7.显示1.读图象im=imread('文件名'

clearimage=imread('heci1.bmp');[m,n]=size(image);sum=0;fori=1:mforj=1:nsum=sum+double(image(i,j));en

灰度图像转换函数是rgb2gray(),我想你是不知道这个函数,至于怎么读图像,就不用我废话了吧~~

生成还是显示?生成：直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)

clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin