matlab中矩阵求每一行的最大值

A=[1234;4321;7896];AMax=max(A')'amin=min(AMax)[id,iv,ie]=find(A==amin)AMax=%行最大值449amin=%行最大值中的最小值4i

有矩阵a则你所要求的矩阵b=sum(a.*a,2)附：：：.*这是点乘,就是矩阵每个对应位置的元素相乘sum(a,2)是按行相加,得出的为列向量若sum(a)是按列相加,得出的为行向量

对矩阵a：a(find(a==0))=NaNmin(a)

都是一样的,没有本质区别,建议初学的时候打上逗号,这样方便数据纠错

function[mseq]=m_sequence(fbconnection);%%函数声明,函数名字m_sequence,函数输入变量fbconnection,函数输出mseqn=length(fb

mode函数就是求众数和众数的频数的函数.试试下面代码：A=[12223;33344;]b=[];[mn]=size(A);fori=1:m[kl]=mode(A(i,:));b=[b;kl];end

试试这样吧：clearall;clc;a=[6,5;7,10;8,10;5,7;10,8];b=[5,8];[m,n]=size(a);forii=1:mid(ii)=isequal(b,a(ii,:

s=SUM(X,2)为所求help下sum可知

R=[1231210004405061111050860];[m,n]=size(R);fori=1:mforj=1:nk=n+1-j;if(R(i,k)~=0)X(i,1)=k;breakenden

用eig就可以了.特征多项式是poly.转为一般形式是poly2sym.a=magic(5),%产生一个魔方阵;[v,d]=eig(a),计算特征向量与特征值;ap=poly(a),计算特征多项式;a

假设你的数据放在变量a中.fori=1:32361[m,n]=find(a(i,:)>10);a(1:n(1)-1)=zeros(1,n(1)-1);ifsum(a(n,:))==3270a(n(1)

A=rand(3,4)A=0.95010.48600.45650.44470.23110.89130.01850.61540.60680.76210.82140.7919>>sum(A,2)ans=2

Cr=0;n=size(Z,1);fori=1:nx=Z(i,:)-mean(Z(i,:));Cr=Cr+x*x';endCr=Cr/(n-1);

ct=5;A=randint(3,3*ct,[210])%A用自己的数据[m,n]=size(A);B=reshape(A,m*ct,3);R=sum(B.^2,2);R=reshape(R,m,ct

自己编写了一个例程,希望能够给你启示：Test=randn(3,3);%随机生成一个3x3矩阵fori=1:3%输出每一行,并且保存到不同的txt文件中Temp=Test(i,:);str=['Tes

a=sum(mat,2);[~,index]=sort(a);newmat=mat(index,:);

A(3,:)=B;%一句即可

%注意矩阵的size就好了,供参考:H=[1,2,3,4];h=zeros(3,length(H));%初始化h,列数与H保持一致fori=1:3h(i,:)=H;end

%%是在矩阵的每行里找到第一个小于3的点吗?这样写：data=10*rand(5,10);[r,c]=size(data);result=[];fori=1:rtmp=data(i,:);tmp=tm

A=rand(10,5)B=A*eye(5,1)或者用命令sumsum(x,2)表示矩阵x的横向相加,求每行的和,结果是列向量.而缺省的sum(x)就是竖向相加,求每列的和,结果是行向量.