matlab中求取相关系数的函数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/05 20:37:10
在同一坐标系下,有两组数据(在曲线上),求出两条曲线之间的相似程度.有很多种方法,比如相关:corrcoef(y1,y2)比如R-square(VAF):norm
使用corr求解.A=rand(4,5);RHO=corr(A)%A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量%RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的相关系数%比如RHO(1,1
系统函数,我不记得了,编程就好了!如果效率不是特别要求,都转化成两向量的相关系数,对两向量Z分数标准化,再他们求协方差就是两向量的相关系数了
clear;clcx=[50:50:2050];y=[159.02176.14192.59208.50223.93238.97253.66268.04282.16296.03309.69323.153
相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si
由两个变量所描成的点分布在某一曲线附近,那么我们就说这两个变量具有相关关系.
corrcoef具体你可以在命令中输入:helpcorrcoef
dp=polyder(p);%导数多项式p1=p;p1(end)=p1(end)-4.22;x1=roots(p1);x1=x1(imag(x1)==0);%求对应y=4.22的x1p2=p;p2(e
使用函数corr(x,y);再问:能具体点不?谢谢再答:一般说来矩阵是不能求相关系数的。求相关系数一般都是对向量而言的。假如你现在有一个序列x=[1234567],一个序列y=[1236789]。欲求
matlab里面有专门求一个矩阵Jordan标准形的函数以及期中的变换矩阵P的函数(A*P=P*J)首先输入第一个矩阵:A=[a,b,c;d,e,f,g;i,k,j](以33为例)方法有两种:数值方法
SyntaxR=corrcoef(X)R=corrcoef(x,y)[R,P]=corrcoef(...)[R,P,RLO,RUP]=corrcoef(...)[...]=corrcoef(...,'
C=cov(a)求协方差R=corrcoef(a)求相关系数
使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子:helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel
命令相关系数函数corrcoef格式corrcoef(X,Y)%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([XY]).corrcoef(A)%返回矩阵A的列向量的相关系数矩阵例4-48>>A
这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数).计算公式是:C(1,2)
对角线上是自相关,所以是1,剩下两个变量分别是x与y的相关和y与x的相关,这两个是相等的,实际的相关系数是-0.0843
corrcoef算出来的的是个矩阵,不能用corrBetwShareAndIndex(i,k)存储
a=polyfit(x,y,1);z=polyval(a,x);R=corrcoef(x,y);所示为线性拟合这样得到的R即为相关系数矩阵,其中R(1,2)=R(2,1)为相关系数,其值在[-1,1]
corrcoef
%产生Lorenz时间序列sigma=10;%Lorenz方程参数r=28;b=8/3;y=[-1;0;1];%起始点(3x1的列向量)h=0.01;%积分时间步长k1=10000;%前面的迭代点数k