matlab中polyfit阶数怎么确定
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/15 06:02:51
用矩阵表示需要拟合的数据,把大括号改为中括号即可>> X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];Y=[9,8,7,6,5,4,3,2,1];[P,S]=polyfit(X,Y,
以matlab在polyfit拟合help里面的例子为基础编程:拟合后函数在y=f(1)处的切线.x=(0:0.1:5)';y=erf(x);p=polyfit(x,y,6);f=polyval(p,
应该是关于y的函数怎么会有Y^2的情况啊?y=a(1)*x^2+a(2)*x+a(3)
我的作业题给你看下clcclearx=[0123456];y=[233.565.45.69.8];p=polyfit(x,y,4)x1=0:0.02:6;y1=polyval(p,x1);plot(x
x=[21382150217722042241]y=[825834853873900]x=21382150217722042241y=825834853873900>>p1=polyfit(x,y,1
这个阶数是不能事先确定的.一般通过多试几次,然后取一条最好的.
让你久等了.那个错误的意思是拟合的数据长度不一样.就是你给的点坐标(x,y),保存x的和保存y的数组元素个数应该相等若还有问题请追问
用nlinfit函数实现非线性的最小二乘拟合将x,y的关系拟合为y=a*x.^2可以用polyfit首先拟合得到多项式将p(1)也就是二次项系数作为拟合的初值,那样更快收敛p=polyfit(x,y,
【1】用cftool>>cftool回车,出现一个对话框.【1】Data输入相应的x,y,然后createdataset;【2】fitting,选择提供的各种模型,逐个试试,总能找到残差最小的,相关系
plot是画图函数polyval是求值函数polyfit是曲线拟合函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的
clc%原数据节点x=[0.511.522.53];y=[1.752.453.814.888.6];plot(x,y,'*');holdon;%求最小二乘意义下拟合多项式的系数n=3;%待拟合多项式的
polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.y0=p
是这样子的,不过根据情况,通常有不小的误差.对于你的问题y-p1*[x;ones(1,5)]ans=-0.00980.2656-0.36470.00490.1040
polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.y0=p
polyfit.m在MATLAB安装目录下\toolbox\matlab\polyfunfunction[p,S,mu]=polyfit(x,y,n)%POLYFITFitpolynomialtoda
就是说拟合出来的一次曲线是y=0.7271x-729.4239
p是拟合得到的多项式的系数,s用来计算拟合误差.再问:谢谢,那如何用p,s值写出具体的函数呢?再答:p就是所得到的拟合多项式的系数矩阵,其元素一次为从最高次系数到0次系数(也就是常数项).要想通过这个
a=polyfit(x,y,1);z=polyval(a,x);R=corrcoef(x,y);所示为线性拟合这样得到的R即为相关系数矩阵,其中R(1,2)=R(2,1)为相关系数,其值在[-1,1]
polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.y0=p
严格的来说,二次多项式拟合不是最小二乘拟合.lsqnonlin()、lsqcurvefit()是最小二乘拟合