matlab 输入n个节点,利用拉格朗日插值求某点x的近似值

x=[数据]；%n行p列(n不宜大于80,否则系统聚类的线条密集,不易区分）x=pdist(x);%计算成对比较的（欧氏）距离z=linkage(y,'average');%用类平均法（'averag

symssp=(s+2)*(s+5)*(s+6)再问：中间那个乘号能去掉吗再答：最好不要省略，或者说绝对不能省略。还可以进行另一种输入方式，就是用一个向量保存多项式的系数（以次数从高到低，如果缺某一项

你好,方程里面没有c参数,我参照你的方程做出了如下的图象横纵坐标分别为xy z坐标为c（x,y）clc,clearclose allx = 1; y&

有内部函数为factorial(n)或者n=20;y=1;fori=1:1:n;y=y*i;end;y以上是求阶乘求和为funticonfun(x,n)sum=0tem=1fori=0:ntem=i*

合并矩阵假设现有m*n的矩阵下次再有就新的数据当作是1*n的矩阵合并起来成为(m+1)*n的矩阵编程中实现无穷大或者无穷小通常用的是一个足够大的数M无穷大：M无穷小：-M所以传说中的无限矩阵不存在若要

这个是按着辛普森公式在计算,辛普森公式跟节点有关的,Y1应该是Y的第一个值,就是说第一次算出来的值,Y7是Y积分结果矩阵的第七个值,这个值都跟节点有关系.不好意思.这个辛普森公式在计算方法（或者数值分

clear>>n=10;>>fori=1:nforj=1:nA(i,j)=1/(i+j-1);end;end;>>AA=Columns1through61.00000.50000.33330.2500

一次差值：n=1;x=linspace(0,pi/2,n+1);y=cos(x);pf=polyfit(x,y,n);yf=polyval(pf,pi/6);ey=yf-cos(pi/6)ey=-0.

最大为N（每个节点就只有一棵子树的时候）,最小是完全二叉树的时候,当然也有其他情况可以满足,最小为log2N,其他情况的都是在这两种之间,不大于最大不小于最小

x=[数据]；%n行p列(n不宜大于80,否则系统聚类的线条密集,不易区分）x=pdist(x);%计算成对比较的（欧氏）距离z=linkage(y,'average');%用类平均法（'averag

.m文件functionyy=lagrange(x1,y1,xx)%本程序为Lagrange1插值,其中x1,y1%为插值节点和节点上的函数值,输出为插值点xx的函数值,%xx可以是向量.symsxn

用循环语句赋值最容易明白.n=5;a=2*eye(n);fori=1:n-1a(i+1,i)=-1;a(i,i+1)=-1;enda(n,1)=-1;a(1,n)=-1;a[v,d]=eig(a)a=

因为没完整的程序,我没看清楚,你的程序种a(k)的意义,我猜想你说的支路类型,可能是k与节点N的关系类型,一般是支路是n指向K,a(k)是1,否则是-1,这么一来,(a(k)^2=1.后面支路潮流计算

T=[a1,a2,...,an;b1,b2,...,bn;c1,c2,...,cn];其中同一行中的元素用逗号隔开,不同列的元素用分号隔开.

A=a*ones(n,n)构建一个全a的矩阵再问：Undefinedfunctionorvariable'a'.再答：你需要先有a这个值，我只是举个例子

#includeintfact(intn){intt=1;for(inti=1;i

//新建一个m文件：function[y1,y2]=fun2010(m,n)y1=gcd(m,n)y2=lcm(m,n)end在命令窗口中输入:fun2010(3,6)回车y1=3y2=6

程序没有错!是你用错了,函数的.m文件不是直接运行,要在workplace中调用或则其他程序调用,例如,你在workplace输入：A=[0111;1011;1101;1110];enter后再输入：

v=[];n=10;fori=1:n;x=input('x=');v=[v,x];end;

雅可比矩阵是2*(n-1)阶,PQ节点每个两阶,PV节点每个两阶,平衡节点不计入