matlab 线性时不变系统 差分方程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 06:06:02
matlab 线性时不变系统 差分方程
卷积只适用于线性时不变系统吗?

我觉得也适合时变系统,不过在通信上,时变系统也就是冲激响应函数不是随时间变化固定不变的,所以时变系统不好分析,本科课程里面也就基本没讲.至于是不是适合非线性这个不是很清楚.非线性时变系统的例子就是我们

线性移不变因果离散系统的差分方程为y(n)-0.5y(n-1)=x(n).

这怎么给你答呀Y(z)-0.5z^(-1)Y(z)=X(z)H(z)=Y(z)/X(z)=z/(z-0.5)h(n)=(0.5)^n*U(n)把H(z)表达式中的z换成e^(jw)因为收敛域包括单位圆

3、判断下列系统是否为线性移不变系统.

不是.是移不变系统,但不是线性系统.线性系统定义:即若对两个激励x1(n)和x2(n),有T[ax1(n)+bx2(n)]=aT[x1(n)]+bT[x2(n)],式中a、b为任意常数.不满足上述关系

对于微分和差分方程所描述的系统,怎样判断其线性和时变性?

线性好意味着一阶微分或一阶差分不变,即二阶微分或二阶差分接近于零.至于时变性,那要看所研究的物理量关于时间的微分或差分了.

如何判断一个系统是否为线性系统,时不变系统以及稳定系统?

先线性运算再经过系统=先经过系统再线性运算是线性系统\x0d先时移再经过系统=先经过系统再时移为时不变系统\x0d时间趋于无穷大时系统值有界则为稳定的系统,或者对连续系统S域变换,离散系统Z域变换,H

一道线性时不变系统的题

就因为e^{at}在t=0处取值为1.补充:你不就是想证明e^(αt)·δ(t)=δ(t)吗从泛函的定义出发∫e^(αt)·δ(t)f(t)dt=e^0·f(0)=f(0)=∫δ(t)f(t)dt如果

如何用matlab判断一个线性系统的可控性

Matlab中的ctrb()命令用于求取系统的能控矩阵,用以判断可控性假设系统状态方程 Co=ctrb(A,B);rank(Co)如果矩阵Co是满秩的,则系统是可控的

在信号与系统中怎样判断微分方程和差分方程是否为线性系统和因果系统

因果t<0系统输出为零线性乘个系数输出成比例具体忘记了书上不是有么

信号与系统中线性时不变系统的微分方程是怎么列的呢?

就是按照电路原理上面讲的分析方法来列设出电容电流ic和电压uc,电流是电压的微分乘以电容,把ic用uc表示出来,然后方程变量就成为了uc.我们学这门课的时候就用回路电压之和为零和节点电流之和为零来列写

求一个因果线性时不变系统题目答案

做Z变换,Y(z)=Y(z)*z(-1)(z的负一次方的意思)+Y(z)*Z(-2)+X(z)*Z(-1)  则系统函数H(z)=Z(-1)/1-z(-1)-Z(-2).将h(n)进行Z变换,得到H(

信号与系统 看题 怎么判断一系统 是否线性时不变?

一般用线性常系数常微分方程表示的线性系统被称为时不变的线性系统.再答:����΢�ַ��̶�Ӧϵͳ���ԣ���ϵ���Ӧϵͳʱ���䡣再问:�������Ҿ���ѡD�����ǡ�����ʱ����

信号与系统的线性、时不变、因果的判断?

4)线性、时变、非因果,y(-2)=x(2)(6)线性、时变、非因果7)相当于脉冲响应h(n)=u(n),线性、时不变、因果其它OK

信号与系统:证明:图中的系统为线性、时不变、因果系统

楼主,我来解答一下吧:是时变的,证明:y(t-td)=cosw(t-td)*x(t-td)但输入变为x(t-td)时:=cosw(t)*x(t-td)明显不相等,所以为时变的...楼主,我给一个我考研

信号与系统,关于线性时不变系统稳定性的三种说法

一..这是稳定系统很自然的定义,想想也对二,.全部极点在s平面的左半平面,(还需加上的条件1.系统函数是有理的2.系统是因果的),那么由于是因果的,所以其收敛区(ROC)是最右边极点的右边,由于全部极

系统的输出和输入满足线性微分方程,则系统是?A.线性系统 B.非线性系统 C.线性时不变系统 D.线性时变系统

选Ab明显不对,满足线性微分方程的也可以是时变系统,如:y’‘+ty‘=x

已知用下列差分方程描述的一个线性移不变因果系统y(n)=y(n-1)+y(n-2)+x(n-1)求这个系统的系统函数,

做Z变换,Y(z)=Y(z)*z(-1)(z的负一次方的意思)+Y(z)*Z(-2)+X(z)*Z(-1)  则系统函数H(z)=Z(-1)/1-z(-1)-Z(-2).将h(n)进行Z变换,得到H(

线性卷积与圆周卷积演示程序的设计(线性移不变离散时间系统的求解) 使用matlab编程

首先你得定义卷积函数function[f,t]=ctsconv(f1,f2,t1,t2,dt);f=conv(f1,f2);f=f*dt;ts=min(t1)+min(t2);te=max(t1)+m