matlab 柯西分布随机数

N(3,9)指的是均值为3,方差为9（标准差为3）的正态分布（也称高斯分布）；N(3,9)分布可以通过N(0,1)分布（标准正态分布）得到.假设X～N(0,1),则3X＋3服从N(3,9)分布.注意3

andn(平均值,方差)调用上面函数就搞定了再问：谢谢你的回答，但是我不太明白的是，如何调用那个函数呢？再答：在MATLAB中调用函数直接在一行输入就可以的.用公式求出平均值、方差，然后写进下面的式子

a=2*pi*rand%rand产生0-1的double,*2*pi后最大为2×pi

统计工具箱里面都有现成的函数：正态分布：可以直接用normrnd(3.5, 5.8),也可以用randn*5.8+3.5；你要的应该是Γ分布吧?用gamrnd(0.3,4.0)；泊松分布：p

s={'A''T''G''C'};a=rand(1,n,[14]);s(a)感谢楼下提醒

clear;clc;data = randn(100,1)*0.1;data(abs(data)>0.1)=[];%随机生成[-0.1,0.1]之间数据[mu,sigma]&

M=10;%产生M行N列的随机数矩阵N=8;miu1=1;%第一个分布的参数sigma1=2;%第一个分布的参数miu2=6;%第二个分布的参数sigma2=1;%第二个分布的参数R=0.2*norm

直接使用poissrnd就好了poissrnd(7,100,1);第一个参数是分布参数,第二,三个参数是生成矩阵大小!你也可以使用命令：poissinv(rand(100,1),7);要明白这个的深入

一般都得知道随机数的分布函数,不过你要是随便要一个,那我就随便给你写一个.a=rand([10,1]);b=3*log(1./a)+3;

可调用matlab内部函数,格式为u=randn(N)或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵,这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1例如：R=normrnd(Mu,Sig

function[x]=gexprnd(af,bt)x=-1/af*log(1-unifrnd(0,1)^(1/bt));end保存函数名字为gexprnd.m文件；调用形式如：gexprnd(1,1

matlab用randn生成(-inf,inf)区间内的标准高斯分布(μ=0,σ=1)的随机数,而且,一般来说,这样生成的随机数不会超出区间[-3,3],因为随机数在区间[-3,3]的概率为99.8%

y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值

我只知道1－1＝0

matlab用命令rand可以产生0-1的随机数,用线性变换即可,y=ax+bx=0,y=15x=1,y=30a=15,b=15,如果你要的是整数,取整,用round,>>rand(1,50)ans=

and([mn])产生m行,n列（0,1）范围内均匀分布的伪随机数如果要求在区间（a,b）内产生均匀分布的随机数r=a+(b-a).*rand([mn]));

在sources里有个randomnumber其实最简单的直接用userdefinedfunction自己定义即可.____________________matlab命令就是randn(m,n)生成

因为是normal分布,理论上没有范围限制.hist的意思是说,看你的正态分布的几率.如果你要限制范围,使用rand即可

andn(μ,σ)

功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明：R＝normrnd(MU,SIG