matlab 怎样获得一组数据的概率密度函数

中位数：将数据排序后,位置在最中间的数值.当样本数为奇数时,中位数=第(N+1)/2个数据;当样本数为偶数时,中位数为第N/2个数据与第N/2+1个数据的算术平均值.众数：就是样本中出现次数最多的数（

中位数（Median）统计学名词,是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数,用Me表示.当变量值的项数N为奇数时,处于中间位置的变量值即

%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0

档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.

拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了

n = 100;A = [];for k = 1:n    A(k,:) =&n

假设数据在A1：A10=average(A1:A10）我晕.

clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

方差是判定一组数据的稳定程度的,方差越小越稳定.公式是,用每一个数减去这组数的平均值然后把得到的数全平方除以个数例如：一组数2,3,4,5,6,它的平均数为4个数是5方差=[(2-4)的平方+(3-4

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

一句话的写法可以用：A=[23,44,52,99];A(ceil(rand*4)) 其实没必要过于纠结用一句,先抽下标的做法可读性更好. 关于ceil(rand*4)抽样的均匀性,

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问：能否留下Q，数据太多，不好弄，谢谢了！再答：183367852

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

A=[3.863.904.174.224.234.234.264.244.264.28];x=[2.482.452.082.001.981.971.911.941.921.90];y=[5.435.4

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

这个太难了,或者说是有太多的不确定性因为连一个大概的函数形式都没有给出来也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧下面是尝试用11次多项式拟

把这个EXCEL文件放到matlab目录下的work里,假设名为1.xls,然后在matlab里输入A=xlsread('1.xls'),即可导入数据,这时A是一个矩阵,若要其中的两列画图,可以这样：

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

问题很浮躁