matlab 中如何将每次迭代的结果存储到不同的文件中

一种是设定一个容忍度tol,例如10^-6,范数||,例如2范数,无穷范数,一个迭代最大次数NMAX即初始化x(0),x(1)n_iter=1;while(n_iter再问：您好，还有一点不懂，下式中

%用牛顿下山法求解方程function[x,k]=myfun_newton(f,x0,emg)%f表示非线形方程%x0迭代初值,此种方法是局部收敛,初值要选择恰当%emg是精度指标%k,u分别表示迭代

你每次循环生成的值是什么形式——标量,向量,矩阵,或是不定?标量的情况最简单,如果是向量和矩阵,就要考虑你打算用什么样的形式存储了.通常采用两种方法（以标量为例）：1、把新的结果存在下标为end+1的

需要设置一个外部程序.附件中我的程序能实现.全部打开后,运行 runfmincon.m即可.

文件名是一个字符串参数'test.dcm'可以改成[int2str(i)'.dcm']

改成这个：a=[123;456];b=[1;1];a=bsxfun(@minus,a,b)-----------------------------------------想到两种啊：1.a=[123

下面是我写的,放心用去啦~%超松弛迭代（SOR方法）function[xkflag]=SOR(A,b,eps,w,maxl)%A为方程组的系数矩阵%b为方程组的右端向量%eps为精度要求%maxl为最

Xa=-1;%X的下限Xb=1;%X的上限Ya=-1;%Y的下限Yb=1;%Y的上限Xn=30;%在X的下限与上限中取的点数Yn=30;%在Y的下限与上限中取的点数%输入参数center_x=0;ce

你好　　对于非鲁棒性拟合,nlinfit使用Levenberg–Marquardtalgorithm的非线性最小二乘法.而对于稳健拟合,nlinfit使用一种算法（没有具体的名字,只有一个参考文献,具

%R[100100][row,col]=find(R~=0);%row,col是所有非零元素的横坐标和纵坐标num=size(row,1);%有多少个非零元素fori=1:numR(row(i),co

迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程,为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法（IterativeMethod）.

a=uint8([1234;2123;3342;4123]);b=uint8([2121;2345;7954;7867]);c=complex(a,b)c=1+2i2+1i3+2i4+1i2+2i1+

A=[];n=5;fork=1:nA=[Ak*1.5];%加入计算出的数据enddisp(A);再问：A=[Ak*1.5];没看懂，那不就是K乘以1.5么？我的程序forn=1:1:20。。。[a,i

%% set para d=6;tol=1e-5;maxIter=100;r=-2:0.01:2;      

y=640.0000640.4870640.9794641.4776641.9816642.4917643.0081643.5309644.0605644.5970645.1408645.692064

求模值：abs(x)

symsabcdefghia=[abc;def;ghi]a=[a,b,c][d,e,f][g,h,i]

在matlab的figure（三维图）里,Edit-copyfigure,就可以将图复制,然后在word里粘贴就可以了

很简单,假设一个元素的编号是n.先求n/20,求出其商数a和余数b.如果余数b=0,则该元素的位置就是（20,a）.如果余数b不=0,则该元素的位置就是（b,a+1）.比如80,80/20=4,商数是

yout=[];fori=1:50x=1:1:650;X=length(x);yi=power(0.97+i/5000,x);yout=[yout;yi];endaxis([1,650,-1,1]);