maple怎么判断一个矩阵是否正交-搜答案-搜搜考试网

比如矩阵为A,imag(A)即为A的虚部矩阵all(imag(A)==0)为真即没有虚部,反之则有虚部

计算它们的特征多项式,如果是相同的,就相似.

1.行列式不等于02.方程组AX=0只有0解3.秩=阶数4.特征值全不为05.行向量组线性无关6.列向量组线性无关7.存在另一个B,使AB=BA=E(定义)

1.所有特征根都不相等,那么不用说,绝对可以对角化2.有等根,只需要等根（也就是重特征值）对应的那几个特征向量是线性无关的,那么也可以对角化,如果不是,那么就不能了.综合起来是说的：有n个线性无关的特

N阶方阵A为可逆的充要条件是它的行列式不等于0.一般只要看它的行列式就可以啦.（并非任意一个方阵都有可逆矩阵）

maple有很多命令可以处理矩阵,不过需要调用线性代数软件包,做矩阵乘法需要一个特殊的算子&*with（linalg）；a:=matrix([[2,3].[1,4]]);b:=marix([[w,x]

怎么会呢,状态转移矩阵不同于T,它不是常数矩阵,它的元素一般是t的函数,怎么会根据“这个矩阵各行之和各列之和是否都等于1”来看?一看就不对.正确答案为：满足一下三点即可判定为转台转移矩阵：1,组合特性

实际上我只要用一行就可以了!clcA=[1,2,3;2,3,4;1,3,4];b=[1,3,4];c=[1,2,4];%判定sa=size(A,2);p=c;%将需要判定的行赋值给ppz=ones(s

将矩阵A的特征多项式完全分解,求出A的特征值及其重数若k重特征值都有k个线性无关的特征向量,则A可对角化.否则不能角化.实对称矩阵总可对角化,且可正交对角化.

两矩阵合同有两种证法,如图

这个显然不是正交阵,实正交阵的元素模不会超过1一般来讲都是先心算一下,看看一些必要条件是否成立,如果无法立刻排除的话再用定义检验

初等矩阵是指得通过对单位阵行列初等变换可以得到的矩阵.判断依据有：1.对于实单位矩阵进行初等变换,得到的结果一定是实矩阵,所以凡事有变量和复数的都不是实数域下的初等矩阵,但是要注意如果题目当中注明了某

详见:\x0d

看看每行中第一个不是0的数所在的列的列数是不是递减的,是的话就是行阶梯型矩阵,否则就不是.

unique+length函数就行了

如题,如果根据相似矩阵必有相同的特征值,相同的迹,相同的行列式的话,只能把A排除掉,B、C、D都与矩阵A有相同的迹,相同的行列式和相同的特征值啊.而且这是一道选择题,需要花的时间应该不多,那么应该有一

计算A的特征值为:4,0,0,0因为A是实对称矩阵,故存在正交矩阵Q(即Q^T=Q^-1),满足Q^-1AQ=diag(4,0,0,0)=B所以A与B相似,且合同.

是否含有是说矩阵中有子块是单位矩阵?如果是这样就需要以不同大小来遍历大矩阵了再问：就是一个m*n的矩阵，看里面是否含有一个阶数为min(m,n)的单位矩阵，还有你能把具体的做法说说吗？谢谢了再答：定义

令A=所求矩阵,则IAI=4*（-5）+6*（-3）=-38〈0,所以A矩阵不能对角化再问：错了这个矩阵可以对角化我想知道怎么将其对角化再答：看错了，这是正定的必要条件，求特征多项式IλE-AI=（λ

maple矩阵求逆

with(LinearAlgebra):a:=RandomMatrix(3,3);E:=Matrix(3,3,shape=identity);A:=;B:=RowOperation(%,[2,1],(