统计学的置信区间双侧检验和单侧检验

秩和检验属于非参数统计,使用的是曼-惠特尼检验,这里的是显著性水平仍与常用的检验表达同样的意义,即越接近0就越显著.Z标准化后的得分.秩就是秩序的意思,秩和检验的作用就是检验那些无法用数值表达的变量.

大侠,你忽略了一个问题.这个问题是总体方差未知,并且是小样本（n

当然是分开做,两个组均要满足正态性的前提,切两组的方差要齐同,才能进行t检验.用spss的时候,在分析-描述性统计-Explore中可以进行正态性检验,不过也要把组分开进行,简单的方法就是先删除2组的

最好列出每袋的具体重量而不是一个范围.如果不行,那么建议你给一个具体重量给每一个范围,例如95~97为95.5.（1）95%的置信区间=重量均值+(-)se.*1.96se.=standarderro

两者从本质上来说是一回事,都是平均数的差异检验.区别是如果只有两组进行分析就用T检验,如果三组就用F检验,这就是他们最简单的区别了.再问：请问下表能坐f检验过t检验么？用execl怎么做呢？暑时寒时开

置信区间越宽,把握程度越大.

0.64+-1.96*根号（0.64*（1-0.64）/50;77.30%——50.70%；总体赞成该项改革的户数应为：百分比乘以500:387户—253户再问：我也是这么算的，但是跟书后附的答案不一

书上有公式的吧.(1)是n1,n2充分大,有个公式:(2)和(4)是两个方差相同,有个公式:(3)和(5)是两个方差不同,有个公式:

举例例一,检验某种治疗方法是否有效,是单侧检验,因为只要检测是否比原方法好,而不检验是否比原方法坏.例二,检验服用某种药物后对人体有好作用还是副作用,做双侧检验,因为既要考虑坏的情况,又要考虑好的情况

假设检验和参数估计本来就是依据样本的分布情况来计算的,原理是一致的.置信区间是给定显著性水平下计算的总体的变动范围,如果是做双侧检验的话,对同一组样本而言,其接受域与总体的置信区间是一样的.但是如果做

置信区间和区间估计没有什么不同,只是一种意思的两种说法罢了.

双尾测验是测了0.05和0.01两个水平上的差异,单尾测验只测试了0.05水平上的差异,0.05上有差异说明这种差异是不同于误差的差异,而是真实存在的差异,而在0.01上有差异说差异显著,说明这种因子

举例例一,检验某种治疗方法是否有效,是单侧检验,因为只要检测是否比原方法好,而不检验是否比原方法坏.例二,检验服用某种药物后对人体有好作用还是副作用,做双侧检验,因为既要考虑坏的情况,又要考虑好的情况

根据大量调查,已知健康成年男子脉搏的均数为72次/分钟,某医生在一山区随机测量了25名健康成年男子脉搏数,求得其均数为74.2次/分钟,标准差为6.5次/分钟,能否认为该山区成年男子的脉搏数与一般健康

如果是双侧检验,其P值通常是在单侧的基础上乘以2的.当然这一前提是你的统计量服从的是对称分布,比如正态分布,t分布等.

拒绝域位置\x09显著性水平\x09原假设\x09备择假设双侧\x09α/2\x09H0:θ＝θ0\x09H1:θ≠θ0左单侧\x09α\x09H0:θ≥θ0\x09H1:θθ0

σ=sqr（900）=30,n=100,给出抽样数据的话可算得x的平均数x.95%的置信水平即α=0.05对应的Ua/2=1.96,于是σ/sqr（n）*Ua/2=5.88则置信区间为（x-5.88,

由于支持与不支持是二项形式,可以考虑使用二项分布,为双边的,则95%的置信区间的上下限分别为B(N,p,0.025)和B(N,p,0.975),代入数值信息可得置信区间下界和上界为B(100,0.8,

朋友,具体如下图所示再问：再谢谢你，再问一个问题：实验结果常常用表示，不知道是取什么意思？和参考值范围的公式相比较，又有什么意思区别在里面呢？再答：朋友，你的前一个公式非置信区间，他只是表示68.27