KMO很小
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 22:42:05
蝇头小楷或者蝇头小利试一下.正确望及时采纳,谢谢~
你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问:是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗?再答:只要这个检验p
你把变量弄少一点就可以了.
微生物,或者是一点点大的小虾米小鱼,你可以买点鱼饲料给他吃!
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
那些和其他变量相关性都很小的变量就是解释方差很小的变量,或者从旋转载荷矩阵表上来看,那些变量在各个成分上的载荷都小于0.5,就是解释方差很小的变量,应该剔除,这样就可以提高KMO值了.
KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.
不可以的如果要尊重事实的话,你数据出来就是这样的结果,为什么要拒绝这样的结果呢?
仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!
itwassuchaimportantmeetingthatalltheparentsattenteditdoyouknowwhentovisitthezoo
是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问:可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的,还是在核心期刊上,我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
加个换气扇吧,养植物不好,晚上会吸氧排二氧化碳
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,以前的文献中写说,KMO在0.9以上,非常合适做因子分析;在0.8-0.9之间,很适合;在0.7-0.8之间,适合;在0.6-0.7之间,尚可;在0.5-0.6
概率很小但也有可能发生
今天的雨很大很大,像冰雹一样重,像面筋一样粗.
不适合,一般kmo大于0.7
大头鱼一般都是吃鱼头的,也叫胖头鱼,给你介绍一种鱼头炖豆腐的做法:原料:鱼头一个、嫩豆腐半斤.调料:姜、葱少许、胡椒粉、鸡精、盐适量.做法:1、鱼头洗净,从中间劈开成两半.2、锅中放油烧至7成热,将鱼