矩阵秩为1,则其非零特征值为

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 07:29:48
矩阵秩为1,则其非零特征值为
若A为m*n实矩阵,证明AA^T的非零特征值一定大于零

证明:因为(AA^T)^T=AA^T所以AA^T是对称矩阵.对任一m维非零向量X,X^T(AA^T)X=(A^TX)^T(A^TX)>=0(内积的非负性)所以二次型X^T(AA^T)X是半正定的所以A

线性代数为什么判断秩为1,说明有一个非零特征值和两个0特征值?求指教😳😳?

(A)=1时齐次线性方程组AX=0的基础解系含n-1个向量即属于特征值0的线性无关的特征向量有n-1个所以特征值0至少是n-1重的因为r(A)=1,所以A=ab^T,b^Ta是A的非零特征值所以A的特

设三阶矩阵A的特征值为2 1 0 非零矩阵B满足BA=0则r(B)=

A的特征值不同,则A可对角化所以r(A)=2(非零特征值的个数)因为BA=0所以r(A)+r(B)再问:为什么BA=0r(A)+r(B)小于等于3??再答:这是个知识点.若Am*nBn*s=0,则r(

矩阵有几个非零特征值秩就是几嘛

不一定,【0100】秩为1,但特征值全为0

1矩阵的平方为零,特征值全为零?为什么 2矩阵的平方等于本身,特征值只能为1或零,为什么

1.设a是A的特征值,则a^2是A^2的特征值因为A^2=0,而零矩阵的特征值只能是0所以a^2=0所以a=0.即A的特征值只能是0.2.A^2=A设a是A的特征值,则a^2-a是A^2-A的特征值因

线性代数设A为n阶矩阵,且A^9=0,则A A=0 B A有一个非零特征值 C A的特征值全为零 D A有n个线性无关的

C正确.再问:为什么啊?再答:设λ是A的特征值则λ^9是A^9=0的特征值.而零矩阵的特征值只能是零所以λ^9=0.所以λ=0.

怎么证明幂零矩阵的特征值为零

设A^m=0,特征值为c,则有Ax=cx,A^2x=c^2x,以此类推有A^mx=c^mx,由A^m=0有c^m=0,因此c=0,即A的特征值是0

设A为2阶矩阵,α1,α2为线性无关的2维列向量,Aα1=0,Aα2=2α1+α2,则A的非零特征值为?

Aα1=0*α1=0,所以有特征值0,对应的特征向量为α1Aα2=2α1+α2.两边同时乘以AA^2α2=2Aα1+Aα2=Aα2即(A^2-A)α2=0由A为2阶矩阵,可知方程有非零解α2的条件是.

设四阶矩阵A 的元素全为1,则 A 的非零特征值为

4det[1-a,1,1,1;1,1-a,1,1;1,1,1-a,1;1,1,1,1-a]=det[-a,0,0,a;0,-a,0,a;0,0,-a,a;1,1,1,1-a;]=a^3*det[-1,

为什么非零矩阵对角线元素不全为0时,其行列式不为零?

没这结论A=111111111A为非零矩阵对角线元素不全为0,其行列式等于零再问:那请问这个方法二是什么意思?再问:再答:这说的很清楚了对角线上的元素都等于A的行列式

A为m*n矩阵,λ为(0 A,A^T 0)的非零特征值,求证λ^2为A^TA的特征值

你把(0A,A^T0)的平方算出来看看就知道了

因为A 的秩为 3,所以 4 阶实对称矩阵 A有一个零特征 值和三个非零特征值.

任意一个实对称阵正交相似于一个对角阵,而且对角阵的对角线上为矩阵的特征值.且由于秩是相似变换的不变量,对角阵的秩也是3,所以知道A有三个非零特征值,另一个是0.比如矩阵(4,2,2)(2,4,2)(2

三阶矩阵,其秩为1,那么他的0的特征值有几重?

至少2重.因为r(A)=1所以Ax=0的基础解系含n-r(A)=3-1=2个向量而特征值的重数不小于其几何重数所以0特征值至少是2重.再问:几何重数是什么?再答:就是Ax=0的基础解系含向量的个数或用

矩阵A的特征值为1,2,3,则其行列式|A|为多少

因为A的特征值为1,2,3所以|A|=1*2*3=6

设A为m*n阶实矩阵,X为(0,A;AT,0)的非零特征值,证明X^2为ATA的特征值

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对于非零矩阵A,A的k次方等于零矩阵,则0为A的k重特征值还是n重特征值!

如果n是矩阵A的阶数,那么0是A的n重特征值,k和重数没有什么关系再问:n为A的阶数,为啥呢,我觉得只有k重是零根,剩下的不一定是零根呢再答:如果A满足多项式f(A)=0,那么A的任何特征值λ都满足f