搜搜考试网用spss来判断相关性
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 05:42:22
在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的
分析—描述统计—交叉表,如上图,选中行变量和列变量后,点统计量,选择“卡方”,继续,确定.结果图看sig值,若小于0.05,说明差异显著.统计人刘得意是否可以解决您的问题?再问：能给我截个图看看吗？我
在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的
相关分析,和是否保留变量没任何关系你说的是相关分析的显著性如果不显著,2个原因1是你设计有误,数据收集的质量控制不好2是数据原本如此,不能改变事实我经常帮别人做这类的数据分析的再问：额，我发现是版本问
一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推
不相关.一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度.显著性越小说明相关程度越高.显著性小于0.05则为显著先关,小于0.01则为极显著相关.大于0.05则说明不相关,或者相关性不强,也可以简单理解为不相
显著性（双侧）也即P值为0.028
SPSS的相关分析分布在两大块.其一,当两个变量都是连续性变量（应该就是你说的数值变量）时,调用“相关分析”.其二,至少有一个变量是非连续性变量时用描述统计的交叉表,在统计量的选项卡里有多种不同类型的
主要是和你选择使用的统计分析方法有关.有专门的分析方法是针对含有哑变量的,忘记是什么了,自己查下书.哑变量就是就是没有具体数值,只有比较的变量.比如你说的愿意再创业和不再创业赋予1和2这里,这个变量就
“员工缺勤率”下面有两个分支问题（变量）你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起
如果是看读某本书和性别之间是否有关系用关卡方检验
Graphs*Scatter*Simplescatterplot
产值与RD人员占比无相关(Pearson相关系数为-0.153,P=0.197).
analysis-timeseries-autoregression分析-时间序列-子回归,下面有三种方法可用于处理自相关问题,分别是精确最大似然、科克伦-奥克特和普莱斯-温斯登方法,只需要把因变量和
应该是用重复测量的方差分析来做的
9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905,它的实际显著性水平为0.001,小于理论显著性水平0.01,说明相关系数的值不是由偶然因素造成的,0.905接近
你这做的对的话,第一张有相关性,第二张没有再问：信度和效度能在spss软件中做吗再答：可以的
2个例数太少了啊再问：只有两个样本啊，两个数据，这个怎么解决啊？再答：做不了相关
图上是0.002,不是0.02哦亲.还有就是0.002这个值不是r值,r值是表示相关性的值,是0.002上面那个值,是0.587.判断是几个星的应是下面的”显著性（双侧）值“,一般也称为Sig.值或P
可以,但是要回归系数有统计学意义