用eviews对时间序列做多元线性回归的函数在哪输入-搜答案-搜搜考试网

有两种方法,第一种：在命令窗口中输入genrlny=log(y)然后回车,生成y的对数序列,lny只是新的序列名称,按照格式生成其他对数序列再回归；第二种,直接在菜单栏中选择QUICK然后选择Esti

一定要用eviews吗stata呢如果非要用eviews,请把准确的回归方程表达清楚

熟悉的很,有的啊去过呢,我想对的有｀｀

自相关系数拖尾,偏自相关截尾做AR模型自相关系数截尾,偏自相关拖尾做MA模型你这个要做ARIMA模型了,至于滞后期数,要一个一个试验找AICSC最小的期数

1.用差分前的序列数据（x,y）;2.最小二乘：quick——estimateequation中输入：ycx运行即可3.结果分析：把回归的残差序列命名为e命令窗口：seriese=resid对生成的序

先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d（x）然后对新生成的序列画图即可

你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看

我看看如何处理

一是模型有所欠缺如滞后变量不够建议增加滞后变量再删减在拟合二是,数据变动异常值较多或区间过长增大误差三是,使用静态预测而非动态预测

您好,很高兴为您　　每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化.　　如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序

高铁梅的计量经济学有具体操作方法不会的话我可以帮你操作再问：我用eviews做的，我看了好多试验，应用教程之类的，书里差不多都说到面板数据要用Hausman检验来判断选择固定效应模型或随机效应模型，然

时间序列数据在EVIEWS中处理,对平稳时间序列处理准确度比较高.不知你是进行什么处理,因此很难说.差别有多大?

没有办法.时间序列要求较大样本的.当然,如果要求不是太高,比如不做协整检验,只用普通的回归,可以做一下.但总的来说,样本太小,影响结论的可靠性.统计人刘得意

EVIEWS比较好,SPSS现在都不是STATA的对手了

数据在哪里需要文字分析吗我的邮箱发给你了把数据和借鉴的论文一起发来哈

做回归分析和格兰杰因果检验就可以啦

时间序列 EVIEWS

你只有1个变量要做哪些计量模型啊总不能只做了个ADF检验就了事吧再问：还有这个，这个已经是三阶了，还有其他的什么图吗？似乎还有一个预测，那个使用电脑还是根据图的啊？？？再答：不懂你要做什么

假设你的多个变量分别为yx1x2x3其中y为因变量,其余为自变量在命令窗口输入lsycx1x2x3回车得到结果.

这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验；若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会

什么叫小值波动?利用eviews分析时间序列,1首先应绘制时序图,分析波动和趋势2做相关系数图,3做单位根检验,根据相关系数判断数据平稳性如果数据序列平稳,则根据相关系数图判断模型形式和阶数不平稳的话