hist matlab 图像灰度直方图-搜答案-搜搜考试网

imhist

"生成",是指凭空产生一个,还是从某种其他图像转换而来?再问：是把一个已有的彩色图像转化成一副256级的灰度图像再答：J=rgb2gray(I);J=im2uint8(J);

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

看你是需要什么处理了,边缘提取的话,最后一般都是二值化处理了.但很多图像处理都不用二值化处理,例如图像去噪,压缩,匹配等等

灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi

平均值就不说了,方差反应图像的高频部分的大小；如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小；如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大；均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变；

matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?

intiType=0;switch(str){case"黑白效果一":iType=0;break;case"黑白效果二":iType=1;break;case"黑白效果三":iType=2;break

灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.（一定介于0-255之间）彩色图像也有灰度值

图像的像素深度表示图像像素值的位数叫做图像的像素深度,又称为位/像素（BPP）.这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数（bitsperpixel）,它决定了该图像的类别.一个像素所能表达的不同颜

大部分图像都是RGB格式.不过RAW格式以及一些对图像要求高的环境RGB格式不够用.RGB是指红,绿,蓝三色.通常是每一色都是256个级.相当于过去摄影里提到了8级灰阶.你所说的真彩色图像通常是就是指

去看看二值化的算法吧.很多的.

灰度图像转换函数是rgb2gray(),我想你是不知道这个函数,至于怎么读图像,就不用我废话了吧~~

由Delphi中的图像灰度化代码看基本图像处理　　基础篇]　　首先看一段实现24位色图像灰度化转换的代码　　procedureGrayscale(constBitmap:TBitmap);　　var　

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

生成还是显示?生成：直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)

图像的每个像素是由红,绿,蓝三通道组成（0——255,2进制8位）,当红,绿,蓝三通道数值相同时就是（0-255）的灰度（黑—-白）.红,绿,蓝三通道数值不相同时就是不同的颜色.色彩强度和灰度之间必然

clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin

假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1

应该是50%的灰色,也就是白色到黑色过度的那个最中间的颜色