f值在正交试验中的结果分析

直观分析只能得到不同因素影响的相对大小,不能体现因素影响的显著性水平.方差分析可以体现因素影响的显著性水平,如果你方差分析的所得到F值都比较小,小于对应的F0.9,在你计算正确的前提下说明有其他关键因

F值就是正交助手里面的F比,正交助手里面还有一个F临界值.别搞混了啊.

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

可能你对contrast的意义理解错了,在onewayanova中的contrast是对数据进行趋势成分分析,意义是考虑将组间偏差平方和分解为线性、二次、三次或更高次的趋势成分.举个例子吧,如果是比较

我晕了,知道没写好也不重写下,还有错误!具体的自己比较下,不对的话我的回答就是错误的了!序号枸杞A糖度B酸度C稳定剂DPH值得分10.51.50.10.420.220.51.00.20.519.830

K1（m）=第m列中数字与1对应的指标之和也就是在正交试验设计的时候,选择的试验表中不是有代号么,那个123123123,321321312的那个,里面的以1为位子的试验指标的和

因素水平的平均值

可以做方差分析的,应该属于单个观测值正交试验资料的方差分析.如果用EXCEL2007辅助来做是可以的,但没有直接分析的方法.如果需要这个数据的具体分析,发个消息给我,我再发给你.现在看到的结果不能代表

正交试验设计结果分析这个你怎么说,探讨清晰这样我才能理解,具体问题具体分析的再问：还要怎么具体啊这不数据都在这么

《实用统计分析及其DPS数据处理系统》输入数据后,试验统计—正交试验方差分析,即出结果

因为有交互作用,所以不能光有单项因素A、B的数据,还得将有交互作用的A、B项的试验数据相乘后填入,该项反映了A、B的交互作用.

你设计的正交试验应该是没有考虑因素之间的交互作用,这样的相对简单一些,正交试验可以得出的结果包括：你所选择的因素在哪个水平所需的结果最优即最优组合,另外一个就是各个因素对于所需结果影响的大小.正交试验

看具体情况,可能有两种：1、极差,最大的减去最小的,除以平均值.2、方差,这个公式可以百度得到.

可以下载一个软件正交设计助手,直接就可以出结果了.想自己算的话就找概率统计的课本,这个有很多分析方法.根据你想了解的东西选择.

1直接分析方法,在试验范围内的所有测试,并通过直接比较,因为最好的结果是通过直接观察得到的结果,它是更可靠的选择最正点,;2因素-趋势分析法指标之间的关系,这个因素是计算平均指标测试每个级别的水平因素

不知道试验方案是如何确定的,只有试着用minitab中的自定义的方法,做了一下试验,仅供参考.回归分析:结果与A,B,C回归方程为结果=-62.2+2.14A+0.302B+0.802C自变量系数系数

则选择Data--Orthogonal\x0dDesign--generate,弹出的就是正交设计窗口：\x0dFactorname框：输入A：单击ADD钮：单击Define\x0dvalue钮：分别

Atsolidliquidratio,microwavepower,processingtimeetc.listfactorexperimentfoundationup,passishandovere

这个看来只有重新设计重新实验了.本身正交试验实施数目就不多,再加上缺的,就可想而知了.注意找到不能成功的原因.

首先你水平数叫1,2,3,因素也用容易混淆,改一下,因素用字母,A（氯化钠）,B（EDTA二钠）,C（异抗坏血酸钠）和D（草酸）Rj为第j列因素的极差,它越大说明对实验影响越大,所以按照它的大小判断因