泊松分布的样本,当n>2,求最小方差无偏估计-搜答案-搜搜考试网

mu=[0,2];%数学期望sigma=[10;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本

先求方差,D(样本均值）=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1

这个问题我刚好想过,你看看:在插图

为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y)=e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2π

样本统计量的概率分布

自由度肯定是2,就是可以转化成两个标准正太分布的平方之和,a,b都是来让后边的两个分布都等于标准正太分布的.再问：我自己已经做出来了，不过分还是给你好了……

服从~N（u,σ^2/n）正态分布

Yn的极限应该是6吧.这里的Yn其实就是样本的二阶原点矩,记为A2.其一阶原点矩为1/n(X1+X2+……+Xn),记为A1.其二阶中心矩记为S^2.它们之间的关系为A2-A1^2=S^2.又因为X服

样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10

求证什么?看不懂你的意思你把题目打清楚点,我看看就算这个统计量的方差是否是λ这里有

不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.

样本数据落在〔2,6）内的频率为0.02×4=0.08样本数据落在〔14,22）内的频率为（0.03+0.03）×4=0.24依题意有（0.24-0.08）×n=16解得n=100太原自强学校数学助教

N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理：X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1

Y=MIN(X1,X2,……X5)的分布函数为:F(y)=p(Yy)=1-P(X1>y,X2>y,……X5>y)=1-P(X1>y)P(X2>y).P(X5>y)所以样本的最小值小于10的概率=F(1

设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要：其密度函数是偶函数,故有：Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有：则P{|X|

就是样本均值的分布啥,设总体为X,简单抽样的样本为X1,X2.Xn那么X1,X2.Xn的平均数X~就是一个新的随机变量,它的分布就称为样本平均数的抽样分布.它的性质：（1）X~的期望等于总体X的期望（

由已知中样本在（-∞，50]上的频数为2+3+4+5=14故样本在（-∞，50]上的频率为1420=710故选D

我来解!首先你要搞清楚s^2是个什么东西!第二你要搞清楚方差的概念!s^2就是方差!定义就是2阶中心距!2阶中心距=E(x-E(x)^2)=∑xE(x-E(x)^2)那么也就等与D（x）换句话说就是求

先把区间（140