求逆矩阵

1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差.2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向

A^-1=10000100004-100-31再问：能不能写出过程……再答：分块对角矩阵求逆，直接把对角线上的子块求逆就可以了。而子块都是二阶的，用两换一除可以直接写出。

能否把完整的题目发一下?虽然这个矩阵的逆矩阵我会求,但是计算过程很多,完整的过程估计要写两页纸,给你把计算过程整理出来并弄成适合网页版的格式是非常耗费时间的,所以希望你说一下完整的题目.可能不需要求逆

把最左下角的单独的一个元素an作为一个块阵,整个右上角的n-1阶矩阵作为一个块阵（它是一个对角矩阵）再答：

分块方式问题,分成：【0A】【B0】A=【100】【020】【003】B=【4】设：逆矩阵=【C11】【C21】其中C11是1×4矩阵,C12是3×4矩阵,再把E分成【D11】【D21】D11是3×4

应当对称：#include#include#include#include#defineN4doubleA[N][N]={{68,-41,-17,10},{-41,25,10,-6},{-17,10,

仅这些条件肯定是不够的,还需要A和B都是方阵,长方的就没招.因为K是分块下三角阵,K的逆必定也是分块下三角阵,直接设K^{-1}=X0YZ然后相乘一下与I比较即得X=A^{-1}Z=B^{-1}Y=B

再问：Thankyou

一般的分块矩阵的逆没有公式对特殊的分块矩阵有:diag(A1,A2,...,Ak)^-1=diag(A1^-1,A2^-1,...,Ak^-1).斜对角形式的分块矩阵如:0AB0的逆=0B^-1A^-

亲,你首先要弄懂inv()这个函数的作用,它是求矩阵的逆,那么这个矩阵只能是数量矩阵,矩阵中不可能出现字符或变量的,你要求得矩阵的逆必须要使矩阵A全都是数字...你简短描述我还是不知道你到底什么问题,

(1).(A,E)=123100221010343001初等行变换为1231000-2-5-2100-2-6-301初等行变换为1231000-2-5-21000-1-1-11初等行变换为120-2-

教你一个求矩阵逆的方法,你首先将原矩阵增长,增加一个同阶的单位矩阵如图然后做初等行变换,将左边变为单位矩阵,这两将第三行乘以-1加到第一行就可以了于是得到右边的方阵就位原矩阵的逆

显然A^(-1)A=E在这里A^k=E即AA^(k-1)=E得到A^(-1)=A^(k-1)

!aa为原矩阵,b为存放aa的逆矩阵,n为矩阵aa的维数subroutinenizhen(aa,b,n)integern,i,j,kreal::aa(n,n),b(n,n),a(n,n)a=aadoi

(1)(A-E)(A+2E)/2=E,所以可逆,其逆就是(A-2E)/2(2)行互换,相当于A乘以初等矩阵,初等矩阵可逆,所以B可逆

稠密矩阵计算仅论浮点运算次数而言复杂度都是O(n^3),从最简单的矩阵乘法,到求逆、SVD、Schur分解都如此,差别在于n^3前的系数.当然flops仅反映了一部分,实际计算难度还是大不相同.再问：

首先要明确,一般计算复杂度是针对算法的,而不是针对问题本身,对于问题本身的分析要复杂得多,远远超出你目前的知识范围.一般稠密矩阵计算的各种算法复杂度都是O(n^3),这个需要对每个算法都进行分析,我只

with(LinearAlgebra):a:=RandomMatrix(3,3);E:=Matrix(3,3,shape=identity);A:=;B:=RowOperation(%,[2,1],(