比较5个数之间是否具有显著性差异

首先是三因素交互作用不显著了那就不需要管组间两两比较的交互作用显著与否了,这是一个顺序,前面的不满足后面的么有分析意义.其次如果交互作用不显著了那就直接分析各自的简单效应就好了至于各自主效应显著,是否

显著水平主要有5%和1%两个水平,就是数据要小于0.05和0.01才达到显著,否则为不显著.查看你的数据只有1和2显著水平小于0.05,因此结果是：1-aA,4-abA,5-abA,3-abA,2-b

m+(m+8)+(m+16)+(m+24)+(m+32)=5m+80

亚洲气候具有显著的[季风性]和[大陆性].

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问：           &

相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度（的大小）.两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概

添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选（为0的就是此数据在另一列里找不到）；柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问：不是想找两列数有什么不同，

用方差分析方差同质性检验是为了检验不同组的方差是否齐性,也就是看这些不同处理组是否来源于同一总体,一般情况下,方差分析对于不齐有一定的容忍,只要不是特别不齐就可以用方差分析直接进行的再问：方差同质性检

(axbyc)(mxnyk)=0这就表示axbyc=0和mxnyk=0两条直线函数关系是指两个变量之间存在着相互依存关系,但是它们的关系值是固定的,而

这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异

可以说是不具备可比性的,两者是不同粒子.离子半径跟原子外电子的结构有很大的关系,多一个电子,粒子的半径就有可能大大增加!原子越小,这种趋势就越明显,但是当原子的半径增加到一定值时,可能就不是很明显了.

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作

衣藻和蓝藻最大最根本的区别就是,衣藻是真核生物,蓝藻是原核生物.也就是,衣藻有细胞核,蓝藻没有.不同的蓝藻含有一些不同的色素,有的含叶绿素,有的含有蓝藻叶黄素,有的含有胡萝卜素,有的含有蓝藻藻蓝素,也

中间数为（-7+37）/2=15公差为（37-15）/2=11所以为15-11=4,15+11=26三个数为4,15,26

不正确,应该输入一起再问：����һ����û̫����

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.

不能说有无细胞核.蓝藻是原核生物,没有叶绿体,没有核膜包围的典型的细胞核.绿藻是真核生物,具有叶绿体,具有核膜包围的典型的细胞核.记住,原核生物只有核糖体这种细胞器.

首先中间的那个是-3/5和2/5的平均数,等于-1/10第一个数是-3/5和-1/10的平均数,等于-7/20第三个数是-1/10和2/5的平均数,等于3/20所以这三个数分别为-7/20,-1/10