eviews模型拟合度不是很高怎么办

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/04 09:04:23
eviews模型拟合度不是很高怎么办
拟合优度检验 逻辑回归模型 R方 SPSS

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那时通过什么指标来衡量的呢?

用spss做回归分析,模型拟合度50%行吗?

有点低.你有几个变量再问:四个自变量,两个控制变量,两个因变量。拟合度和变量个数有关系?再答:如果是管理学的实证分析拟合度不是最重要的问题再问:这样啊,我是学管理的,顺便问一下,用spss做回归分析的

关于eviews计量模型的检验问题

样本太少是没有意义至于查表就没有必要啦eviews会给出对应的P值看P值就可以知道显著性啦再问:p值怎么看,给我个步骤,我的模型样本容量就12个。强行加上的新的三个又查不到,算出来数值不太好。话说,p

eviews 中的garch模型

预测点forecast即可我替别人做这类的数据分析很多的

用eviews做回归模型

在workfile里点击右键选newobject出来对话框选series然后命名y输入数据即可输入数据时用右键点击单元格选edit就能输入了

eviews利用回归模型预测

你的是什么数据,截面数据还是时序数据,预测后面几个?预测之前要先扩大样本量.假如你总共有70个数据,都是截面数据,要预测后面三期即在命令窗口中输入expand173回车你应该是用最小二乘法估计的吧,假

EVIEWS 误差修正模型问题

首先是通过之前的回归,计算出误差项e.然后你误差项e为参数,继续做回归.就可以得到方程,至于他的那个年份,一个可能是就是如果从1978年开始,做出的结果不显著,然后从1980年开始做,你可以试试再问:

怎么用Eviews建立arma模型

EVIEWS的具体教程请Q我从来都是只知方法不知原理的路过

matlab Logistic模型拟合 人口拟合

functionN=ymlogistic(beta,t)%在当前文件夹下保存为ymlogistic.m文件a=beta(1);b=beta(2);N=a*exp(b*t);%%%%%%%%%%%%%%

eviews 一元线性回归模型问题

t当然是时间啦很简单的用eviews做

Eviews软件做多项式拟合问题

其实做单变量拟合用EXCEL2003就可以实现.操作如下:选中两列数据,插入图表"XY散点图",在出现的散点图中右键任意一个散点,“添加趋势线”,选“多项式”或者“对数”“指数”等,可以在选项里勾选“

eviews处理arma模型

按前面这样来写我替别人做这类的数据分析蛮多的

eviews建立garch模型前的问题

建立garch模型后在残差检测中有这个选项再问:可是看文章中是要在建立garch模型前,用简单线性回归后进行的ARCH—LM检验,不知道是怎么做到的。

Matlab中标准正态分布的模型公式是什么?不是函数公式,是线性拟合时要求的模型公式

symsatfun=exp(-t^2/2)/sqrt(2*pi);F=int(fun,t,-inf,t);t=0.00:0.01:3.49;eval(F)呵呵你不会是我同学吧?我也学数模的,几天前搞的

用Eviews做回归分析是,一用加权回归模型的拟合度就特别好,R平方0.9999,使我一度不敢相信模型了

是有这种可能性的只要你操作没错就要相信自己当然,你要考虑模型的选择我经常帮别人做这类的数据分析的再问:我的变量有10多个,可是任选其中一个变量做加权回归时也有0.9几,而且我的是截面数据,会有别的问题

eviews ARIMA 模型预测

首先,如果你的样本期到2010年,而你又要预测到2015年,你输入Eviews中的样本期应该到2015年.再次,你求系数建立模型的样本期要到2010年,预测的时候下面的扩展样本为“20112015”,

eviews模型用对数模型的好处

1降低异方差的影响2用对数进行回归后的系数就代表弹性啦