Eviews与EXCEL分析的不同

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 14:32:34
Eviews与EXCEL分析的不同
跪求一份计量经济学报告,至少有与经济有关二元回归模型,有数据来源,用eviews分析的过程,谢谢

计量经济学论文-人民币汇率研究数据91-07年居民最终消费的影响因素数据90-08年之前我自己做了个上海房价调查,就是数据只有95-08的,你需要的话,就是可能没有上面两篇好

求大神帮忙分析eviews回归分析的结果~

你这个存在自相关哦DW值1.724096有点小c1c2c3c4对因变量都有显著的影响,p值为0.0000,能够构成回归方程,c1对因变量是负相影响,其他变量是正向影响再问:啊,这样啊。那R2太大的话会

以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~

第一步,看t检验或者p值,t要在2以上,p要在0.05以内,显然你这里都没有通过,所以不显著第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低.第三步,检验是否存在自相关

Eviews平稳数据和非平稳数据的回归分析!

没太大关系只要OLS做出来的残差是平稳的就行了再问:那这样不会出现伪回归问题吗?您的意思是说对残差进行单位根检验吗?resid值不可以进行检验啊……谢谢了,我会加分的再答:请不要用您如果只是一个课程论

计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思?

1、R-squared与AdjustedR-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了;2、Akaikeinfocriterion和Schwarzcriterion等位信息量值,用来比较

分析eviews得出的ols结果

看几个值就行了,R在0.9以上,越接近1越好,DW值在2左右,T值>2最好把结果贴出来看一下.

计量经济学 eviews 广义差分后的结果分析

p>0.1,表明至少在10%的显著性水平上ar(1)的系数不能拒绝为0的假设,所以得出的方程不能用.t检验和f检验都是要看它是否显著,是否通过检验要看原假设是什么.对于估计参数来讲,t检验都要显著,如

请问怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的啊,

点击菜单 quick——>estimate equation,弹出估计方程对话框 在大片空白的区域输入方程,就像普通回归一样点击方法method下拉菜单,选择二值B

EViews问题,我要用最小二乘法分析一个重力模型,如何编写最小二乘法的估计公式?

不是已经回答了吗,你在命令窗口中输入如下命令:命令窗口输入:lslog(t)=c(1)+c(2)*log(X)+c(3)*log(Y)+c(4)*log(D)回车出结果

EViews问题,我要用最小二乘法分析一个重力模型,如何编写最小二乘法的估计公式

在equation里输入log(t)clog(x)log(y)log(d)即可再问:不对,它说是奇异矩阵再答:那可能是你数据的问题你选的年份如果太短的话就会出现这种问题再问:但是我看别人写的论文,数据

求一份计量经济学论文,有数据来源,用eviews分析的过程,

分确实有点少了.我已经发过去了,时间序列模型

eviews 回归分析

我有这个,做了多重共线性,异方差和自相关检验和修正再问:能发给我么?2224392603再答:已经发给你了哈,嘿嘿

关于用eviews做面板数据的多元回归分析,

高铁梅的计量经济学有具体操作方法不会的话我可以帮你操作再问:我用eviews做的,我看了好多试验,应用教程之类的,书里差不多都说到面板数据要用Hausman检验来判断选择固定效应模型或随机效应模型,然

eviews 协整分析结果

JOES2009年的“CurrencysubstitutioninselectedAfricancountries”?楼主哪所大学的(厦大?)?导师是谁,方便透露么?非常impressive啊,搞应用

eviews 分析中各个变量间的计算关系

估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好;估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是

我的EVIEWS的回归分析结果,帮我分析下吧!

你的自变量YZC,只有C通过了检验(只有C的概率P值0.0006小于显著性水平0.05),回归模型的R方值为0.396133,这里由于有多个自变量,应看调整之后的R方值,为0.194844,蛮低.而且

eviews中两个系数之和的回归分析怎么做

有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂.我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以

用eviews 做logistic回归的结果分析

EYFA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个