样本标准差和整体标准差是一样的吗-搜答案-搜搜考试网

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

不是再问：好的再问：那按照方差的算法算样本方差吗再答：嗯哪，标准差就是把方差根号一下就是了再答：开方，那叫再问：恩谢谢

这组数据的平均数是4+2+1+0−25＝1，∴这组数据的方差是15(9+1+0+1+9)＝4，∴这组数据的标准差是4＝2故选B．

Xi独立且服从X的分布D(Xi)=D(X)X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn正态分布的线性组合仍服从正态分布D(X的均值)=D[1/n*(X1

样本标准差和样本均值独立并不总是成立的,其充要条件为：样本服从正态分布想知道怎么证明,给你看一篇论文：

标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

3再问：哦哦，，谢谢

反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.

方差的平方根就是标准差,标准差的平方就是方差同样的数学期望情况下,不能够表示离散程度的大小的,举个简单的例子两列数1、3、5和2、3、4期望都是3但第一列的方差是(1-3)^2+(3-3)^2+(5-

不是一种东西.样本标准差是通过你收集的样本数据直接计算出来的,是一个具体数；总体标准差的点估计是通过样本标准差,在一定的置信度下,推测出的母本标准差在的区间；查看是否稳定,做假设检验,要用母本的,即总

检验均值的时候如果知道总体的标准差就是用Z检验,如果不知道总体的标准差,只知道样本的标准差,就是用t检验大部分实际情况下总体的标准差都是未知的

刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总

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应该还是120啊,总体方差120,那么样本方差也是120呀,期望也就是平均也是120.望采纳,谢谢

样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的.大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的.标准差是描述一组观察值离散趋势的常用指标,

区别:?①?正态分布是与自由度无关的一条曲线?t分布是依自由度而变的一组曲线.②t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高.联系:随看自由度增大t分布趋近于标准正态分布;当n>30时二者相差很小;当n→∞时二

怎么才能把统计学的那些符号写出出来,否则我怎么给你写推到过程,难道说在word先写出来.这样吧!总体方差的无偏估计量是【（X-平均数）平方】/N,然后样本的方差是【（X-平均数）平方】/N,然后把无偏

不一样大因为有两个定义,用在不同的场合:如是总体,标准差公式根号内除以n,如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)

又有什么联系和区别?共同点都是特征数,平均数反映数据的平均水平,标准差反映数据的波动情况.统计的特点是用样本的特征数去估计总体的情况.