有遥感方向的大学

现在用的波段太多了.可见光,3.7um,6.0um红外,红外分裂窗,还有许多做实验的.多了去了.

遥感技术的类型往往从三个方面对其进行划分：1.根据工作平台层面区分：地面遥感、航空遥感（气球、飞机）、航天遥感（人造卫星、飞船）.2.根据工作波段层面区分：紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感、多

你可以看看这个论坛里的东西.

按你说的意思,应该这么理解,遥感从光谱上来分,可分为多光谱遥感和高光谱遥感.多光谱即我们平常接触最多的遥感影像,如Google地图或GoogleEarth上的卫星影像就是多光谱的影像,一般多数个一直数

这个国内主流的遥感软件有PIE,国外的有ENVI、ERDAS、PCI.望采纳

数字地图的方法主要有三种：原图数字化、航测法、地面数字测图法.结合遥感图像的数字地图属于航测法,我不知道你问的方法具体是指分类还是什么,如果分类的话,按着遥感数据来源也分航天、航空以及其他手段等等,也

遥感影像的空间信息是通过图像的像元值在空间上的变化反映出来,包括图像上有实际意义的点、线、面或者区域的空间位置、长度、面积、距离、纹理信息等都属于空间信息.与空间信息相关的两个概念需要理解,一是采样,

纯理论的东西,大学理解很困难,总体物理数学难于化学生物.力学分派众多,理论力学,材料力学,流体力学,等等,电磁很抽象.数学分析难.有机化学,无机化学都难,生物和化学联系较大.

您好这一点很关键,就是你的分类标准遥感解译方法、原则和程序遥感解译：即为从遥感图像中识别和提取某种影像,赋予特定的属性和内涵以及测量特征参数的专业化过程.遥感地质解译：机助地质解译有两种方式,一是以数

非监督分类K-meansIsodata监督分类平行六面体最小距离马氏距离最大似然波谱角二进制编码光谱信息散度神经网络支持向量机分类基于专家知识的决策树分类面向对象的分类

按照分辨率来分,空间分辨率、波谱分辨率和时间分辨率.用途,这个不一而足,比如用来测绘的立体像对,hyperior高光谱数据等.应用领域现在比较广泛土地利用、

中国陆面蒸散发量的遥感反演及时空格局/占车生-图书-亚马逊这本我看了一般定量热红外遥感模型及地面实验基础张仁华科学出版社(2009-08出版)这本书真的很好,强烈推荐安

如果是监督分类,精度取决于你训练区的选择、你本身图像的质量、分类方法（最小距离、最大似然之类的）,还有之后你对分类的再处理.这些其实需要很多的经验,选取合适的组合来对你的图像进行分类

Spot5(2.5m)ikonos(1m)quickbird(0.61m)geoeye(1m)rapideye(5m)alos(2.5m)

1.GeoEye公司GeoEye-2卫星计划,计划于2012年发射这颗卫星.据说,GeoEye-2的成像精度可达25厘米2.印度的Cartosat-3系列,Cartosat-3A将在450千米高度

asd光谱仪美国的很贵的70万一台ol754积分球照度计bomen红外光谱仪还有很多不过大部分是美国产的国产的太那个什么了你懂得

遥感影像目视解译原理在遥感影像上,不同的地物有不同的特征,这些影像特征是判读识别各种地物的依据,这些都称为判读或解译标志.解译标志包括直接和间接解译标志：1直接判读标志（1）形状影像的形状是指物体的一

LandsatTM波段组合（NASA网页99-10-18）3,2,1这种RGB组合模拟出一副自然色的图象.有时用于海岸线的研究和烟柱的探测.4,5,3用于土壤湿度和植被状况的分析.也很好的用于内陆水体

这中卫星是利用遥感器从空中来探测地面物体性质的,它根据不同物体对波谱产生不同响应的原理,识别地面上各类地物,具有遥远感知事物的意思.也就是利用地面上空的飞机、飞船、卫星等飞行物上的遥感器收集地面数据资

现在的遥感主要是航天遥感与航空遥感,以多波段的遥感数据为主,就像照相机拍出来的是RGB三个通道,三张图片,常见的遥感通常会多出近红外通道等等.具体的平台卫星、飞机为搭载平台,还有数据处理平台如ENVI