有一组数据原数据通过单方根检验,为一阶单整,协整检验时应该对那组数据进行回归-搜答案-搜搜考试网

我认为是的,不过σ应该是标准差.

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较（与某一个固定值比较）?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

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设原来数据的平均数为x,一共有t个数（xt-100t）*5=12.5t算出x=102.5

24.

首先我默认你spss比较熟了.操作如下：analyze->descriptive->explore.弹出对话框以后点Plots按钮,勾选Normailityteswithplot选项.再问：这个软件我

30+6=36

如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均单位根是检验平稳性

相关性是检验两组变量之间是否存在相关关系及其关联的程度大小及方向.也可以做一下回归分析,应该和你说的情况比较符合.

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2

原数据组的平均数为60+25=85再问：==为毛。。。。有点迷糊再答：每个都减去25，则平均数页要减去25再问：so==。。。。。。。。。。。。。。还能明白点不再答：平均数减去25是60原来是60+2

原数据的平均数=1.5+85=86.5

∵数据x1，x2，…，xn的平均数为.x=1n（x1+x2+…+xn），同时减去80后，所得新的一组数据的平均数为2.3；∴有1n（x1-80+x2-80+…+xn-80）=2.3，即1n（x1+x2

叫做曲线拟合,可以用fit命令,也可以用曲线拟合工具箱工具箱最方便先输入数据打开start->toolboxes->curvefitting->curvefittingtoolboxes点data,选

楼上的差点答对了,应该是95%的置信区间就是[a-1.96b,a+1.96b]正负3个标准差是99.73%,不是95%

1和4正确第一个,应该就是方差的概念第二个,还可能是0,比如5、5、5、5这四个数的方差就是0第三个,一般来说,方差是不加单位的,标准差也是.因为他们计算的是原来数的平方第四个,这个是肯定的,因为标准

请贴主解释一下"检验数据正态性",如果手工操作下的挑选方法,或者规则.因为,不管是公式还是其他方法去挑选,都需要告诉EXCEL一个挑选方法,或者挑选规则,然后EXCEL才知道怎样去挑.所味"检验数据正

有许多这类问题的算法,我来抛砖引玉：1.神经网络.显然这是最通用的方法,专门用于解决此类问题.详细你可以百度一下看看,不过这类建议google.但是它有它的缺点就是因为通用性太强,所以算法效率低,算法

设5个数据分别在A1到A5单元格最大差值=MAX(A1:A5)-MIN(A1:A5)最小差值=MIN(ABS(A1-A2),ABS(A1-A3),ABS(A1-A4),ABS(A1-A5),ABS(A

同时加上260的数据只是数字改变,个数还是24,原平均数只要将现在的43-260即得-217,众数也只要用35-260=-225即可.如数列1,2,2,3的平均数是2,众数是2,同时加上一后,平均数是