最小方差无偏估计怎么证-搜答案-搜搜考试网

first,thep.d.f.ofxisf(x)=1/θsotheE(x^2)istheintegrationofx^2*f(x)overallrealnumbers

做无偏估计,自然会有估计量,而估计量是一个随机变量,是可以求期望的,若其期望=你所要估计的参数,那么它就是无偏的

n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[

题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.

样本方差是一个统计量,从本质上讲,它是一个随机变量,取值是具有随机性的,因此不能把它当作某个确定的数字来处理.样本方差是总体方差的无偏估计的含义实质上是说样本方差这个随机变量的数学期望等于总体方差.当

d*就是修偏量,这个取值和样本的数量有关,如你取2个样本得到的极差值与取3个样本得到的极差值,分别用它们来估方差值就要用不同值的d*.使用的方法就参照书上说的就行了,假设是2个样本得到的极差值,首先查

1.区间估计是建立在无偏点估计的基础上的,要建立总体方差置信区间需要通过知道样本方差在建立.2.样本方差和总体方差通过卡方分布建立关系.3.查表找到相应置信水平的置信界限就可以了.

斜率a=(N∑xy-∑x∑y)/(N∑x^2-(∑x)^2)顺序应该是先求斜率再推出截距他们之间的关系是y平均=a*（x平均）+

由方差公式求极值点,可以证明方差在该极值点只存在极小值.就是这么证明的.

太难了,放弃吧,或者去问数学学院的教授

已私信

无偏是从均值说的,有效是从方差说的,方差最小为有效.再问：看清问题：（一致最小方差无偏估计量）和（有效估计量）都是在无偏的前提下讨论的再答：前者表明估计量满足三个评价标准，后者在无偏下的最小方差。再问

注意到所以

E（kx1+x2+x3）/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4

你说的应该是对自己的一个自我评定,是对自我的一个认识和社会价值的判断,根据你身边的人的反应和自己评价来做的一个综合性评判

无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C

方差是事件与事件期望差的平方乘与相应事件的概率所有这种乘积的和衡量整体波动的,也就是说事件与期望间的平均差的平方注^为平方比如A组0的概率为1/10,10的概率为1/10,5为8/10,期望为0*1/

当然是选D当然有偏但最小二乘量是最小的