方差的期望等于方差怎么证明
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/01 09:50:19
不是还有那个方差和标准差之间的公式么?(n~p)这个,麻烦了回答:哦,这个好像叫离散型…大题很少用到…方差是np(1-p)…希望采纳追问:一定一定
瑞利分布的概率密度为:p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)(积分限为0到+∞)E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx=-∫xd(e(-x^2/b))=-xe(-x^2/b)
期望:可以看做是平均值,方差:用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.
标准差s=std(X(1:end),flag)flag=0,采用1/(N-1)的系数,flag=1,采用1/(N)的系数
方差是3.这是泊松分布,P(λ),也可以写成X~π(λ),P(X=k)=λ的k次方乘以e的(-λ)次方除以k的阶乘(这里用不了公式编辑器,只能口头叙述了).用期望和方差的公式可以推导出E(X)=λ,D
1.X=A+B=Xw+X(1-w)资产构成的期望收益率=EX=EXw+EX(1-w)=0.1w+0.3(1-w)=0.3-0.2w2资产构成的方差Dx=DXw^2+DX(1-w)^2=0.01w^2+
Dξ=(x1-Eξ)^2·p1+(x2-Eξ)^2·p2+……+(xn-Eξ)^2·pn=(x1)^2·p1-2x1p1Eξ+(Eξ)^2+…………+(xn)^2·pn-2xnpnEξ+(Eξ)^2p
XH(n,M,N)例N个球有M个黑球取n个黑球则EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是超几何分布的极限
看错题目了!我晕!先修改如下!E(s^2)=D(x)=∑xE(x-E(x)^2)好好看下中心距和原点距的定义和概念就明白了!
原始数据:x1,x2,...,xnx的数学期望:Ex=[∑(i=1->n)xi]/n(1)x的方差:D(x)=[∑(i=1->n)(xi-Ex)²]/n(2)x的方差:D(x)还等于:D(x
二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G(p)期望1/p方差(1-p)/(pXp)
若X为离散型随机变量,其概率分布为P(X=xk)=pk(k=1,2,…),则称和数sum(PK)为随机变量X的数学期望,简称期望,记为E(X)若X为连续型随机变量,其概率密度为f(x),则X的数学期望
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E(n)=1/p,D(n)=(1-p)/p^2
想想二项分布泊松分布和0-1分布的关系就求出来了几何分布就是求级数的和函数自己算算呗查看原帖
假定投资者将无风险的资产和一个风险证券组合再构成一个新的证券组合,投资者可以在资本市场上将以不变的无风险的资产报酬率借入或贷出资金.在这种情况下,如何计算新的证券组合的期望报酬率和标准差?假设投资于风
要证明随机变量样本的均值的期望等于总体的期望由样本独立同分布因此各样本期望均为总体的期望,再求和求平均即可.E[1/nΣxi]=1/nΣE[xi]=E[xi]=总体均值如果要问样本的均值为何以概率1收
这个不需要解的有公式的这个题目为尼泊尔分布B(n,p)E(x)=n×pD(x)=n×p×(1-p)所以本题答案为A