方差的性质D(x y)=D(x) D(y)-搜答案-搜搜考试网

D(xy)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=E(X^2)E(Y^2)-[E(X)E(Y)]^2

由题意可知，相关系数ρXY=0.6根据相关系数性质ρXY=COV(X，Y)DXDY有：COV（X，Y）=2×1×0.6=1.2根据方差的性质：D（3X-2Y）=9DX-12COV（X，Y）+4DY=4

DX=E(X-EX)^2DX^2=E(X^2-EX^2)^2,不能用k表示出来.4阶中心矩=E(X-EX)^4

1,设b为常数,也可将它看成随机变量求期望和方差．E(b)=b,b-E(b)=0,D(b)=E((b-E(b))^2)=0．2.设a为常数,E(a§)=aE(§),D(a§)=E((a§-E(a§))

D(x)+D(y)

4/25,用性质计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：谢啦就最后那个性质给忘了再问：弱弱的问一下D(x)是怎么得的4再答：

DX=EX^2-(EX)^2DY=EY^2-(EY)^2EXY=EXEYDXY=E(XY)^2-(EXY)^2=(EX^2)(EY^2)-(EXY)(EXY)=DXDY+EX^2(EY)^2+(EX)

E(1-2X)=1-2E(X),D(1-2X)=4D(X).

d(2x-1)=4d(X)=12

你首先要明白E(X)和D（X）都是一个常数,再利用相关的公式得到E(D(X))=1,D(E(X))=0

没有区别,相等的.两种表达方式.

首先,当xy独立时,E(XY）=E(X)*E(Y)这个好证明吧,利用xy相互独立时P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)*P(Y=yi),以及期望的定义计算就可以得到,就不详细说了然后,由上面的结论

这个概率论课本里面直接有公式啊

请看附件

E(X) 、D(X)均为常量

均值的话样本期望与总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异方差的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度.如果同样有N个数值,总体会要求考虑所

方差公式没有平方啊,就是p(1-p)两点分布嘛：1的概率为p,0为（1-p）均值E(x)=p方差D(x)=p[（1-p）^2]+(1-p)[(0-p)^2]=p(1-p)[p+(1-p)]=p(1-p

同学，D（X）求得是一个随机变量的方差。你求的是样本均值的方差诶~两个计算都是如此

请参阅〈概率论与数理统计〉安徽大学出版社杜先能编