数据分析怎么判断有相关性分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/17 23:23:06
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*代表p再问:能具体说说表格中每个数字的意思吗?比如表中哪个数字代表P值,哪个数字代表样本量等等再答:。。。。55是样本量,0.003是p,你这完全不懂,还是别自己瞎做再问:那1和0.399呢?
在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的
一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,
通过F检验和t检验,伴随概率一致通过,方程成立
当然不能这样认为.可以根据数据类型做卡方检验、T检验、F检验等等.看看P值是否都小于0.0001,如果都小于,则可以这样认为.根据具体情况,也可以做多元相关分析.你可以做回归分析,看看数据是否服从线性
通过这样一个图很难确切的看出是否相关等,需要通过数据分析工具excel或者spss等进行分析才能确认
把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问:都用秩相关分析吗再答:是的,当然,后两列间可用PEARSON相关系数
相关分析的结果只是提示作用,0.1-0.2的话意义不是很大了.正态性的话还是要看的,可以不考虑你考虑的话也不会错,对吧
(1)从输出结果的标题可以知道,下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数,下一行表示对应的p值.从p值的大小可以判断出:(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关.变量ke和变量z
“员工缺勤率”下面有两个分支问题(变量)你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起
朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下:1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation
做相关分析时,SPSS可自动删除不成对的数据,拿成对的数据去做.不知道你说的自由度是什么再问:也就是说不同组,数据不是一一对应的哈。一些数据多,一些数据少。在各月份下,某些指标有数据,某些数据没有哈。
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
看显著性(双侧)这一个值,如果
直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的
这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议:找对统计了解的人解决.
应该是用重复测量的方差分析来做的
你给的分太底,不答
你可以用spearman相关分析我替别人做数据分析蛮多的