搜搜考试网截面数据存在异方差
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 19:17:28
方差是指数据的波动情况,与每个数所加的数据无关,只与相乘的数据有关；所以新数据的方程为：原来数据方差的4倍.【很高兴为你解决以上问题,希望对你的学习有所帮助!】≤、≥∠
用stata,加个robust就可以消除异方差啦
这组数据的平均数是：(1+3+5+5+6)÷5=4所以,方差是：S²＝[(1-4)²+(3-4)²+(5-4)²+(5-4)²+(6-4)²
你好,你的P是0.087784,即拒绝原假设犯错的概率是8.78%.怀特检验的原假设是假设不存在异方差,那么P=0.087784的意思就是：承认原模型存在异方差,犯错的概率是8.78%.因此,如果你想
若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]这是正确的把他打开1/n【(x1²+x2²+…+xn²
预测用回归即可,ls命令我替别人做这类的数据分析蛮多的
与平均值偏离越大
若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]标准差s=√1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]方差是
点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可
可以做的广义差分可以我经常帮别人做这类的数据分析再问：您好！我知道广义差分可以修正自相关，但这种方法不是也是针对时间序列的吗？涉及到Y(t)和Y（t-1)的哇。有没有专门修正截面数据自相关的？？还是说
根据方差公式s2=1n[（x1-.x）2+（x2-.x）2+…+（xn-.x）2]，则一组数据的方差一定是非负数．故选：D．
没必要消除.可以用generalizedmethodofmoments(GMM)或者更简单的generalizedleastsquares（GLS）直接计算异方差.Eviews里应该有built-in
由于这组数据的方差S2=110[（x1-2）2+（x2-2）2+…+（x10-2）2]，故这组数据的平均数是2．故填2．
不对,方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数和极差一点关系都没有
你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.
a^2+b^2+c^2+d^2=60(1)x=(a+b+c+d)/4(a-x)^2+(b-x)^2+(c-x)^2+(d-x)^2=6*4=24(2)(2)-(1)====>4x^2-2(a+b+c+
1.的平均数（和除以10）=601.61.的方差（数据减去平均数的平方和除以10）=65.842.的平方数=599.32.的方差=284.21
第一题：方差是2,标准差是√2,约等于1.41；第二题：方差是4.28,标准差是2.07