总体x服从P(X),其中X>0为未知参数,..则下列说法错误的是-搜答案-搜搜考试网

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

第二个式子中令x=2u,则dx=2du则变为∫(-∞,1/2)1/(2√2π)*e^(-u^2/2)*2du=∫(-∞,1/2)1/(√2π)*e^(-u^2/2)du=第一个式子

p(x=0)=0.4=e^(-λ)λ=-ln0.4p(x=1)=-0.4ln0.4p(x=2)=0.4ln²0.4p(x>2)=1-P(x=0)-P(x=1)-P(x=2)=1-0.4(ln

令Z=min(X,Y),则:P{Z=min(X,Y)>z}=P{X>z,Y>z}=P{X>z}*P{Y>z}易知：P{X>z}=1-z(0==0)所以：P{Z=min(X,Y)>z}=[1-z]*[1

不对,应该是p{X>=-x}=p{X

P（X>5|X>3）=P(X>5,X>3)/P(X>3)=P(X>5)/P(X>3)=[1-F(5)]/[1-F(3)].F（x）为其分布函数.f(x)=e^-x,x>0;0,x为其余对应的分布函数为

该样本遵从二项分布,则可先写出其分布律,然后将n个这样分布律联乘,之后这个连乘的函数取对数,再对取完对数后得到的函数对变量p求导,并令其等于零,得到的p就是其最大似然估计量,如果取完对数后得到的函数对

(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1+…+Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的分布列验证.

设总体X服从（0-1）分布,P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.似然函数L(p)=p^x1(1-p)^(1-x1)*...*p^xn(1-p)^(1-xn)=p^(x1+...+xn)*(1-p)

不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;

P｛｜X｜＞k｝=0.1P｛X＜k｝=1-P｛｜X｜＞k｝/2=0.95

单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.

1.由伽方分布的性质有：\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY（t）.\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ（z）=P{Z<=z}=P{Y&

E(x)＝p

贾平凹不是作家么？还写数理统计的书？

由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X