怎样实现对图像灰度直方图的提取-搜答案-搜搜考试网

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问：能稍微在具体点吗？hist怎么计算频次？谢谢。。再答：N=HIST(Y,M)M是分组数，N是频次再问：最后是bar(N)吗？好像

你的意思是把RGB3层分开来做imhist?这里用football的图片做个例子Img=imread('football.jpg');BW=Img;R=BW(:,:,1);[REDcounts,x]=

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

平均值就不说了,方差反应图像的高频部分的大小；如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小；如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大；均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变；

envi里面在image窗口直接双击即可,erdas的话你也可试试,不行就右键,看相应菜单,会有的.

不明白你的意思.什么叫最大、最小灰度阈值?阈值一般是为了某些目的,比如图像分割而人为设定的一个分界值.只要我设一个就好了比如,我想让阈值为100.那我就Threshold=100就好了啊~~~你到底要

给你一段程序,自己研究下吧!clcclearcloseall;%定义HufData/Len为全局变量的结构体globalHufData;globalLendisp('计算机正在准备输出哈夫曼编码结果,

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

基于matlab的直方图均衡化代码2007-04-1520:15clearall%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化PS=imread('1.jpg');%读入JPG彩色图像文件imshow(P

提取特征的进行均值,方差的处理,再进行多维编码

由Delphi中的图像灰度化代码看基本图像处理　　基础篇]　　首先看一段实现24位色图像灰度化转换的代码　　procedureGrayscale(constBitmap:TBitmap);　　var　

这个不难的,百度Hi包教会.

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

im=imread('c:\1.jpg');%文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改ifsize(im,3)>1%判断如果是彩色图像,转换为灰度图im=rgb2gray(im);

均值大小指平均值,方差大小指稳定度,这是概率里讲的,楼主结合这个再想想--

只有255的话,那这幅图像就是纯白的

数据类型问题,histeq函数,当你的图像是double型时,返回值是0或者1；当你的图像是uint8型时,返回值为0-255.所以你编的代码里的：k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为

将彩色图像转为灰度图像,cvCvtColor(原始图像,目标图像,CV_BGR2GRAY);记住第三个参数是CV_BGR2GRAY；还有就是原始图像是RGB的,所以应该是三通道的,目标图像是转换成的灰

clearall;closeall;clc;I=imread('i_boat.jpg');imshow(I);I=double(I);[m,n]=size(I);L=256;fori=1:mforj=