怎样分析两组数据如何判断哪个实力强

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问：数据的pearson相关不显著而spear

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

摘　要：分析物理实验数据,要本着这样两条原则：一是不同物理量的数据之间只能相乘除,不能相加减；二是数据间关系结论可以是定性的,也可以是定量的,视问题的要求而定.但物理结论一定要通过控制变量得出.

两组数据是一一对应做比较?假设你两组数据分别在A列和B列,在C1输入=IF(A1>B1,"大",IF(A1=B1,"等","小"))然后在C1:C3输入=COUNTIF(B:B,"大")=COUNTI

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是：平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

我用SPSS给你算了一下.这中情况当然是用配对样本T检验.算得P值为0.009,说明两组小鼠的体重有显著的统计学差异,方差齐性LEVENE检验值为2.181,P值为0.171,说明方差分布无显著差异,

你这问得太抽象了.对于遥感数据上像素的不同光谱值,所代表的地物也不同.同种地物的光谱值也因波段不同而会有不同值,所谓的同物异谱,相对应的还有同谱异物.你再详细点问吧

假设双实序列为Ak,Bk,求其FFT变换序列xj,yj,注意xj,yj已经是复数了.先构造Ck=Ak+i*Bk,即把要变换的双实序列分别赋给实部和虚部.对复序列Ck进行FFT变换,得到zj序列,利用z

定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A

两者肯定不是线性关系.影响股票的指数太多了.从数学角度看,r趋近于无穷小,所以等于0.r=0,则两者无线性关系.

是长方体么?设两个为A和B先将A的一端放在B的中间如果两个被吸住,则A为磁铁,如果没有,则A不是磁铁再将B的一端放在A的中间如果两个被吸住,则B也是磁铁,如果没有,则B不是磁铁

每一个环节都缺一不可,而且必须做到极致,才能保证数据的精准、及时.而在这个行业做得比较好的软件有TopBox（智投分析）

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.

（1）分页：将不同的引物（基因）分在不同的页；（2）将来自相同模板的名字一样,可以定义为1234...；例如：P1（引物）P2P3P4WT：calibratorActin(1)A(1)B(1)C(1)