怎么知道主成分分析结果中总方差解释中的成分具体指哪个变量-搜答案-搜搜考试网

因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分（score）那个选项里面有显示因子得分系数矩阵那一项

最大方差旋转只是其中的一种旋转方法,因为该方法旋转后的结果很清楚,所以一般默认选择都是这种方法至于你做主成分分析是需要看你的原始数据情况的,如果你原始数据变量就很少,不超过三五个这样的,就没必要做主成

恩!第一个是特征值.一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析.得到的是每个变量的指标,相关系数吧a.然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).

包括芳烃含量、直链烃含量、环烃含量、杂原子有机物含量、重金属含量、无机离子等.浙大哲博化工回答.

一般要读KMO、碎石图、累计解释率、共同度、因子最大正交旋转后的rotate图

那些和其他变量相关性都很小的变量就是解释方差很小的变量,或者从旋转载荷矩阵表上来看,那些变量在各个成分上的载荷都小于0.5,就是解释方差很小的变量,应该剔除,这样就可以提高KMO值了.

开根号啊如果方差是3则标准差是√3

简单的说吧.假如现在你有x1,x2,x3,x4等四个变量,主成份的目的就是找到另外的几个变量（少于4个）,使之能涵盖x1~x4等四个变量的尽可能多的信息.用方程表示大概就是：y1=a1*x1+a2*x

你直接设置累计贡献率要达到90%就可以啦再问：这里有个基于特征值--特征值大于（A）：但是那个框框里不能输入，是不是我的spss的问题啊？再答：你看自己要保留几个因子然后再因子的固定数量输入相应的数值

可以的啊,你这个说明提取了3个主成分,前三个主成分的累计贡献率为94.699%,你这个累计贡献率已经很高了,很不错的

你提取几个主成分啊,我看你一点都不会啊再问：完全不会，就是看了一点书，真不敢说会，怎么提取？？？再答：看累积贡献率或者碎石再问：我的结果中没有显示累积贡献率，倒是有碎石图，能简要和我说下碎石图的含义不

KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P

大神来了哦我替别人做这类的数据分析蛮多的

用以估算硅酸盐水泥理论的（或潜在的）化合物组成的鲍格公式,如下列各式表示：硅酸三钙含量百分率=4.071C--7.600S--6.718A--1.430F-2.850S#硅酸二钙含量百分率=2.867

各因子对成分的特征值贡献

我今天也做了,你首先用matlab把他旋转,命令式pp=rot90（p）；然后进行主成分分析,ok

分析--降维--因子分析,注意在旋转选项中勾选一种方法.

这种成分分析千万不要找小公司去做呢,我去年也是找很多公司去做,质量都不太满意,后来还是在朋友推荐下去了智远检测做的,他们的技术人员都是专家级别的,机器设备也比较先进,报告质量还是不错的,而且那些工作人

对颜色较深的条带进行切胶,切胶之后加入TE溶液,4度过夜后进行PCR(用带GC夹子的),再进行DGGE电泳以确定是单一条带；确认之后再用不带GC夹子的引物进行PCR,之后克隆、测序、系统发育分析即可.

主成分分析的主要思想是将样本数据投影到一个维数较低的正交子空间内,而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况（方差）对于一个线性变换A,成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T设变量x的协